A formação em Séries Temporais e Forecasting da Alura é uma trilha abrangente para quem deseja se especializar em uma das áreas mais essenciais da análise de dados. Com um conteúdo estruturado, você aprenderá a detectar anomalias, realizar previsões precisas e aplicar modelos de regressão para séries temporais. Ao final do curso, estará apto a enfrentar desafios reais, utilizando ferramentas como Statsmodels e Prophet para análises e previsões.
Séries temporais são fundamentais para a análise de dados em diversos setores, como finanças, saúde e logística. Com a crescente quantidade de dados gerados ao longo do tempo, a habilidade de analisar e prever tendências se tornou crucial. Estudar séries temporais e forecasting capacita você a interpretar dados históricos e prever comportamentos futuros, proporcionando uma vantagem competitiva no mercado de trabalho.
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Bacharel em Matemática e pós graduado em Data Science e Analytics. Com conhecimento em Matemática, Estatística, Excel, Python, R e SQL/NoSQL.
Instrutora em Data Science, graduada em Engenharia Elétrica pela UFPI com pesquisa focada em Aprendizado de Máquina e Inteligência Computacional. Amante de programação, tecnologia, cachorros, animações e jogar RPG de mesa.
Sou Especialista em Dados e IA no Insper, onde desenvolvo soluções que transformam dados em inteligência para apoiar decisões estratégicas e acelerar a inovação. Minha trajetória combina pesquisa científica, educação e tecnologia: sou PhD em Biotecnologia, com pós-doutorado na UFABC, e atuei como instrutora na Alura, formando milhares de profissionais em Ciência de Dados e Inteligência Artificial.
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Neste primeiro passo da nossa formação, você mergulhará no universo dos dados temporais, desenvolvendo habilidades essenciais para detectar anomalias e realizar previsões eficazes. Abordaremos técnicas avançadas para análise de séries temporais, permitindo que você compreenda padrões e tendências ocultas em dados ao longo do tempo. Você aprenderá a aplicar métodos estatísticos poderosos, utilizando ferramentas práticas para transformar dados brutos em insights valiosos.
Ao longo deste módulo, você será capacitado a lidar com a complexidade dos dados temporais, aprimorando sua capacidade de prever eventos futuros com confiança e precisão. Este conjunto de cursos foi cuidadosamente estruturado para que você construa uma base sólida e saia preparado para enfrentar desafios reais, aplicando o conhecimento adquirido em projetos de previsão e análise de séries temporais. Prepare-se para dar o primeiro passo rumo à maestria em forecasting e alavancar sua carreira na área de dados!
Trabalhe com dados. Aprofunde seu conhecimento nas principais ferramentas de uma pessoa data scientist. Descubra as diferentes possibilidades de análise de dados, do Excel ao Python, e mergulhe em frameworks e bibliotecas, como Pandas, Scikit-Learn e Seaborn.
Conheça a EscolaNesta formação, você desenvolverá um entendimento profundo sobre séries temporais, desde a detecção de anomalias até a aplicação de modelos de regressão. Exploraremos técnicas e ferramentas para realizar previsões eficazes, como Statsmodels para análises estatísticas e Prophet para modelagem preditiva. Esta formação é ideal para analistas de dados, cientistas de dados e profissionais que desejam aprimorar suas habilidades em forecasting e enfrentar desafios complexos na análise de dados temporais.
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