Danielle Oliveira
Danielle é formada em Sistemas de Informação. Fez parte do Scuba Team. Atualmente é instrutora de Data Science, nas áreas de Banco de dados, Business Intelligence e NoSQL. É apaixonada por livros, música e tecnologia.
Dados
Modelagem de dados
Modelos de entidades relacionamento, modelo lógico, normalização e modelo físico
32hPara conclusão
4Cursos
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Conheça a formação Modelagem de dados
A modelagem de dados é uma etapa crucial e inicial em qualquer projeto de banco de dados. Esse processo envolve a criação de um modelo de dados que orienta como o software armazenará informações dentro de um banco de dados. Ao empregar modelos de dados, stakeholders como analistas de dados, especialistas em BI (Business Intelligence) e engenheiros de dados podem definir a utilização dos dados durante o planejamento de bancos de dados ou data warehouses.
Nesta formação, iniciaremos com a modelagem de diagramas de entidade-relacionamento e a modelagem lógica. Posteriormente, abordaremos as regras de normalização de dados e o desenvolvimento do modelo físico.
Está pronto para explorar como o conteúdo será estruturado nos passos a seguir?
Por que estudar esta formação?
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Com quem você vai aprender?
Igor Nascimento Alves
Sou graduado em Ciência da Computação. Atuo como instrutor de Data Science e Machine Learning no Grupo Alura, tendo como principais interesses na tecnologia: criação de modelos e análise de dados. Nas horas vagas assisto e analiso dados de basquete e adoro ouvir podcasts de humor como Nerdcast e Jujubacast.
Beatriz Magalhães
Beatriz é formada em Análise e Desenvolvimento de Sistemas. Faz parte do time de instrutores na escola de Data Science, tem focado seus estudos na área de banco de dados, SQL e Business Intelligence e ama explorar diferentes softwares de visualização de dados. É muito curiosa e adora aprender coisas novas e compartilhar com outras pessoas.
Danielle Oliveira
Danielle é formada em Sistemas de Informação. Fez parte do Scuba Team. Atualmente é instrutora de Data Science, nas áreas de Banco de dados, Business Intelligence e NoSQL. É apaixonada por livros, música e tecnologia.
Igor Nascimento Alves
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Beatriz Magalhães
Beatriz é formada em Análise e Desenvolvimento de Sistemas. Faz parte do time de instrutores na escola de Data Science, tem focado seus estudos na área de banco de dados, SQL e Business Intelligence e ama explorar diferentes softwares de visualização de dados. É muito curiosa e adora aprender coisas novas e compartilhar com outras pessoas.
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Igor Nascimento Alves
Sou graduado em Ciência da Computação. Atuo como instrutor de Data Science e Machine Learning no Grupo Alura, tendo como principais interesses na tecnologia: criação de modelos e análise de dados. Nas horas vagas assisto e analiso dados de basquete e adoro ouvir podcasts de humor como Nerdcast e Jujubacast.
Beatriz Magalhães
Beatriz é formada em Análise e Desenvolvimento de Sistemas. Faz parte do time de instrutores na escola de Data Science, tem focado seus estudos na área de banco de dados, SQL e Business Intelligence e ama explorar diferentes softwares de visualização de dados. É muito curiosa e adora aprender coisas novas e compartilhar com outras pessoas.
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Igor Nascimento Alves
Sou graduado em Ciência da Computação. Atuo como instrutor de Data Science e Machine Learning no Grupo Alura, tendo como principais interesses na tecnologia: criação de modelos e análise de dados. Nas horas vagas assisto e analiso dados de basquete e adoro ouvir podcasts de humor como Nerdcast e Jujubacast.
Beatriz Magalhães
Beatriz é formada em Análise e Desenvolvimento de Sistemas. Faz parte do time de instrutores na escola de Data Science, tem focado seus estudos na área de banco de dados, SQL e Business Intelligence e ama explorar diferentes softwares de visualização de dados. É muito curiosa e adora aprender coisas novas e compartilhar com outras pessoas.
Passo a passo
Vamos iniciar nossa jornada desenvolvendo nosso primeiro modelo conceitual, no qual abordaremos os conceitos essenciais de entidades, relacionamentos e atributos, estabelecendo uma base sólida para nossos estudos subsequentes.
