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Conheça a formação IA Aumentada

A formação em IA aumentada é um guia de estudos que combina duas tarefas importantes em ciência de dados: a regressão utilizando Machine Learning e a modelagem de problemas de otimização de restrições. Cada etapa dessa formação se complementa, no decorrer dos cursos será desenvolvido um projeto voltado para a otimização de situações encontradas em um aeroporto. Na primeira etapa, iremos focar na previsão da duração de atrasos de voos, que será resolvida como um problema de regressão em Machine Learning. Já na segunda etapa, os cursos irão apresentar formas de otimizar o uso dos estacionamentos de aviões do aeroporto, impondo restrições para a otimização de custo. Nessa etapa, iremos conhecer a ferramenta OR-Tools.

O que é IA aumentada?

A Inteligência Artificial aumentada (IA aumentada) é uma abordagem que combina as capacidades da IA com habilidades humanas, visando ampliar e melhorar a inteligência humana. Ela auxilia na tomada de decisões, fornecendo insights precisos, personaliza o aprendizado e aumenta a produtividade ao assumir tarefas repetitivas.

O que você aprenderá?

Nesta formação, você aprenderá a construir um modelo de Machine Learning de regressão para prever atrasos de voos em aeroportos. Serão utilizadas diversas técnicas, como modelos de baseline, validação cruzada, seleção de features e otimização de hiperparâmetros.

Além disso, você também aprenderá a otimizar a operação de um aeroporto usando a ferramenta OR-Tools para modelar e otimizar várias restrições e construir um plano de estacionamento de aeronaves adequado.

Por que estudar esta formação?

  • Guia de aprendizado

    Conteúdos pensados para facilitar seu estudo

  • Do básico ao avançado

    Formação completa para o mercado

  • Você dentro do mercado

    Do zero ao sonhado emprego em sua área de interesse

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Conheça os planos

Com quem você vai aprender?

  • Bruno Raphaell

    Bruno é um instrutor de Data Science e Engenheiro Eletricista pela Universidade Federal do Piauí. Se dedica em áreas como Data Science, Machine Learning e Deep Learning, e possui grande interesse em engenharia de dados e engenharia de machine learning. Além disso, em seu tempo livre, ele gosta de jogar xadrez, tocar instrumentos musicais e jogar League of Legends.

  • Bruno Raphaell

    Bruno é um instrutor de Data Science e Engenheiro Eletricista pela Universidade Federal do Piauí. Se dedica em áreas como Data Science, Machine Learning e Deep Learning, e possui grande interesse em engenharia de dados e engenharia de machine learning. Além disso, em seu tempo livre, ele gosta de jogar xadrez, tocar instrumentos musicais e jogar League of Legends.

  • Guilherme Silveira

    Co-fundador da Alura, da Caelum e do GUJ. Com 18 anos de ensino nas áreas de programação e dados, criou mais de 100 cursos. Possui formação em engenharia de software, viés matemático e criativo, além de ser medalhista de ouro em competições nacionais de computação, tendo representado o Brasil nos mundiais. Participante de comunidades open source e de educação em tecnologia, tendo escrito 7 livros. Faz mágica e fala coreano no tempo livre.

  • Guilherme Silveira

    Co-fundador da Alura, da Caelum e do GUJ. Com 18 anos de ensino nas áreas de programação e dados, criou mais de 100 cursos. Possui formação em engenharia de software, viés matemático e criativo, além de ser medalhista de ouro em competições nacionais de computação, tendo representado o Brasil nos mundiais. Participante de comunidades open source e de educação em tecnologia, tendo escrito 7 livros. Faz mágica e fala coreano no tempo livre.

Passo a passo
  1. 1 Machine Learning para soluções complexas

    Neste primeiro momento, você irá iniciar a jornada em IA Aumentada aprendendo como construir um modelo de regressão que seja capaz de prever a duração dos atrasos de voos em aeroportos, com base em suas características específicas.

    Durante este processo, você explorará uma variedade de técnicas fundamentais na construção de modelos de Machine Learning. Isso inclui a criação de modelos básicos (dummy) como ponto de referência inicial, a aplicação de validação cruzada (cross-validation) para assegurar a eficácia do modelo, a seleção criteriosa das características (features) mais impactantes e a otimização de hiperparâmetros, visando aprimorar ainda mais o modelo desenvolvido. Ao concluir, você terá a habilidade de salvar e disponibilizar o modelo construído.

    • Vídeo Será que a inteligência artificial será tão poderosa quanto os seres humanos? com Gui Silveira - YouTube

    • Curso IA aumentada: prevendo atrasos de voos

      08h
      • Aprenda a aplicar técnicas de visualização de dados para comunicar insights
      • Adquira habilidades na aplicação de métodos de codificação para transformar variáveis categóricas
      • Implemente um modelo de regressão DummyRegressor
      • Implemente um modelo de regressão RandomForestRegressor
      • Aprenda a analisar os resultados dos modelos de regressão por meio de métricas e gráficos
      • Identifique e selecione as features mais importantes para o modelo de machine learning
      • Explore a otimização de hiperparâmetros para aprimorar o desempenho do seu modelo de Machine Learning
  2. 2 Processos de otimização

    Neste passo da formação de IA aumentada, você irá aprender sobre o processo de otimização com a ferramenta OR-Tools. Você irá resolver um problema voltado para a otimização de uso de estacionamentos de aviões em um aeroporto. Começaremos aprendendo como modelar um problema de otimização linear. Além disso, veremos como adicionar restrições condicionadas a variáveis. Na sequência, você irá aprender a construir funções de custo inteligentes para otimizar resultados e recursos. Por fim, iremos adicionar a dimensão do tempo ao problema, aumentando o nível de complexidade e trazendo a situação o mais próximo possível da realidade.

    Esses cursos oferecem uma combinação de teoria e prática, essenciais para quem deseja se especializar em otimização e IA aumentada, aplicando estes conhecimentos em contextos reais e variados.

    • Podcast Pesquisa Operacional e Otimização – Hipsters Ponto Tech #278

    • Curso IA aumentada: entendendo e praticando otimização com OR-Tools

      08h
      • Entenda o conceito de programação de restrição
      • Aprenda como modelar problemas de otimização linear
      • Implemente problema de atribuição utilizando a ferramenta OR-Tools
      • Integrar a orientação a objetos em problemas de otimização
      • Aprenda a criar restrições condicionadas a variáveis de modelos de otimização
    • Curso IA aumentada: aprimorando técnicas de otimização em um problema prático

      08h
      • Domine o Google OR-Tools e transforme complexos problemas de otimização em soluções práticas
      • Desenvolva habilidades em formular e aplicar restrições eficientes em múltiplos cenários
      • Aprenda a construir funções de custo inteligentes para otimizar resultados e recursos
      • Aprofunde-se em estratégias de IA Aumentada para elevar o nível de seus projetos de dados
      • Realize projetos práticos para solidificar seu conhecimento e ganhar confiança na aplicação
    • Curso IA aumentada: adicionando a dimensão de tempo ao problema de voos

      08h
      • Modele problemas com a variável tempo
      • Utilize matrizes para criar variáveis e restrições em problemas de otimização
      • Utilize funções de custo para minimizar despesas
      • Manipule matrizes para criar sequências de valores consecutivos nas restrições
      • Avalie resultados de otimização para aprimorar constantemente os processos

Escola

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Além dessa, a categoria Data Science conta com cursos de Ciência de dados, BI, SQL e Banco de Dados, Excel, Machine Learning, NoSQL, Estatística,e mais...

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