Formações Data Science IA aumentada: otimização e tomada de decisões

Formação IA aumentada: otimização e tomada de decisões

Domine a otimização e aplique restrições para tomada de decisões mais inteligentes

* Esta formação faz parte dos nossos cursos de Data Science

Quero Estudar na Alura

34h

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Conheça a formação IA Aumentada

A formação em IA aumentada é um guia de estudos que combina duas tarefas importantes em ciência de dados: a regressão utilizando Machine Learning e a modelagem de problemas de otimização de restrições. Cada etapa dessa formação se complementa, no decorrer dos cursos será desenvolvido um projeto voltado para a otimização de situações encontradas em um aeroporto. Na primeira etapa, iremos focar na previsão da duração de atrasos de voos, que será resolvida como um problema de regressão em Machine Learning. Já na segunda etapa, os cursos irão apresentar formas de otimizar o uso dos estacionamentos de aviões do aeroporto, impondo restrições para a otimização de custo. Nessa etapa, iremos conhecer a ferramenta OR-Tools.

O que é IA aumentada?

A Inteligência Artificial aumentada (IA aumentada) é uma abordagem que combina as capacidades da IA com habilidades humanas, visando ampliar e melhorar a inteligência humana. Ela auxilia na tomada de decisões, fornecendo insights precisos, personaliza o aprendizado e aumenta a produtividade ao assumir tarefas repetitivas.

O que você aprenderá?

Nesta formação, você aprenderá a construir um modelo de Machine Learning de regressão para prever atrasos de voos em aeroportos. Serão utilizadas diversas técnicas, como modelos de baseline, validação cruzada, seleção de features e otimização de hiperparâmetros.

Além disso, você também aprenderá a otimizar a operação de um aeroporto usando a ferramenta OR-Tools para modelar e otimizar várias restrições e construir um plano de estacionamento de aeronaves adequado.

Por que estudar esta formação?

Guia de aprendizado
Conteúdos pensados para facilitar seu estudo
Do básico ao avançado
Formação completa para o mercado
Você dentro do mercado
Do zero ao sonhado emprego em sua área de interesse

Comece essa formação agora mesmo e capacite-se para seu próximo projeto!

Conheça os planos

Com quem você vai aprender?

Bruno Raphaell
Bruno é um instrutor de Data Science e Engenheiro Eletricista pela Universidade Federal do Piauí. Se dedica em áreas como Data Science, Machine Learning e Deep Learning, e possui grande interesse em engenharia de dados e engenharia de machine learning. Além disso, em seu tempo livre, ele gosta de jogar xadrez, tocar instrumentos musicais e jogar League of Legends.
Bruno Raphaell
Bruno é um instrutor de Data Science e Engenheiro Eletricista pela Universidade Federal do Piauí. Se dedica em áreas como Data Science, Machine Learning e Deep Learning, e possui grande interesse em engenharia de dados e engenharia de machine learning. Além disso, em seu tempo livre, ele gosta de jogar xadrez, tocar instrumentos musicais e jogar League of Legends.
Guilherme Silveira
Co-fundador da Alura, da Caelum e do GUJ. Com 18 anos de ensino nas áreas de programação e dados, criou mais de 100 cursos. Possui formação em engenharia de software, viés matemático e criativo, além de ser medalhista de ouro em competições nacionais de computação, tendo representado o Brasil nos mundiais. Participante de comunidades open source e de educação em tecnologia, tendo escrito 7 livros. Faz mágica e fala coreano no tempo livre.
Guilherme Silveira
Co-fundador da Alura, da Caelum e do GUJ. Com 18 anos de ensino nas áreas de programação e dados, criou mais de 100 cursos. Possui formação em engenharia de software, viés matemático e criativo, além de ser medalhista de ouro em competições nacionais de computação, tendo representado o Brasil nos mundiais. Participante de comunidades open source e de educação em tecnologia, tendo escrito 7 livros. Faz mágica e fala coreano no tempo livre.

Passo a passo

1 Machine Learning para soluções complexas
Neste primeiro momento, você irá iniciar a jornada em IA Aumentada aprendendo como construir um modelo de regressão que seja capaz de prever a duração dos atrasos de voos em aeroportos, com base em suas características específicas.
Durante este processo, você explorará uma variedade de técnicas fundamentais na construção de modelos de Machine Learning. Isso inclui a criação de modelos básicos (dummy) como ponto de referência inicial, a aplicação de validação cruzada (cross-validation) para assegurar a eficácia do modelo, a seleção criteriosa das características (features) mais impactantes e a otimização de hiperparâmetros, visando aprimorar ainda mais o modelo desenvolvido. Ao concluir, você terá a habilidade de salvar e disponibilizar o modelo construído.
- Vídeo Será que a inteligência artificial será tão poderosa quanto os seres humanos? com Gui Silveira - YouTube
- Curso IA aumentada: prevendo atrasos de voos
  08h
2 Processos de otimização
Neste passo da formação de IA aumentada, você irá aprender sobre o processo de otimização com a ferramenta OR-Tools. Você irá resolver um problema voltado para a otimização de uso de estacionamentos de aviões em um aeroporto. Começaremos aprendendo como modelar um problema de otimização linear. Além disso, veremos como adicionar restrições condicionadas a variáveis. Na sequência, você irá aprender a construir funções de custo inteligentes para otimizar resultados e recursos. Por fim, iremos adicionar a dimensão do tempo ao problema, aumentando o nível de complexidade e trazendo a situação o mais próximo possível da realidade.
Esses cursos oferecem uma combinação de teoria e prática, essenciais para quem deseja se especializar em otimização e IA aumentada, aplicando estes conhecimentos em contextos reais e variados.
- Podcast Pesquisa Operacional e Otimização – Hipsters Ponto Tech #278
- Curso IA aumentada: entendendo e praticando otimização com OR-Tools
  08h
- Curso IA aumentada: aprimorando técnicas de otimização em um problema prático
  08h
- Curso IA aumentada: adicionando a dimensão de tempo ao problema de voos
  08h