O que você aprenderá_
- Conheça o MLflow e os seus recursos
- Saiba gerenciar o ciclo de vida de modelos com MLflow
- Aprenda como controlar experimentos de Machine Learning
- Entenda como reproduzir modelo criados com o MLflow
- Realize um projeto com MLflow
Público alvo_
Profissionais de analytics que desejam aprimorar a gestão do ciclo de vida de modelos e engenheiros(as) de Machine Learning.
Júlio Oliveira
Júlio é engenheiro especializado em Big Data Analytics. Atuou na indústria, marketing e mercado financeiro, aplicando tecnologia em combinação com soluções analíticas. Professor desde quando entendeu que aprende mais quem compartilha.
Curso atualizado em 14/11/2023
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Comece o curso agoraEmenta
Conhecendo o MLflow
- Apresentação
- Instalação
- Executando um projeto
- Criando o projeto
MLflow Tracking
- Treinando os primeiros modelos
- Melhorando o modelo
- Rastreando resultados
- MLflow Tracking API
MLflow Model
- Transformando em script
- Recebendo parâmetros
Reprodução e Predict
- Predict com PyFuncModel
- Linha de comando e API
- Testando a API
Model Registry e Docker
- Registrando um modelo
- Atualizando o status do modelo
- Conclusão
Descubra se esse curso é pra você! Leia as primeiras aulas
-
Formação
CD4ML: Continuous Delivery for Machine Learning
8h
De curso
39
Atividades
Escola
Data Science
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