Name: Curso MLflow: gestão do ciclo de vidas de modelos de ML
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gestão do ciclo de vidas de modelos de ML

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1205

Pessoas nesse curso

9.1

Avaliação média

Certificado

De participação

O que você aprenderá_

Conheça o MLflow e os seus recursos
Saiba gerenciar o ciclo de vida de modelos com MLflow
Aprenda como controlar experimentos de Machine Learning
Entenda como reproduzir modelo criados com o MLflow
Realize um projeto com MLflow

Público alvo_

Profissionais de analytics que desejam aprimorar a gestão do ciclo de vida de modelos e engenheiros(as) de Machine Learning.

Júlio Oliveira

Júlio é engenheiro especializado em Big Data Analytics. Atuou na indústria, marketing e mercado financeiro, aplicando tecnologia em combinação com soluções analíticas. Professor desde quando entendeu que aprende mais quem compartilha.

Curso atualizado em 14/11/2023

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Ementa

Conhecendo o MLflow
- Apresentação
- Instalação
- Executando um projeto
- Criando o projeto
MLflow Tracking
- Treinando os primeiros modelos
- Melhorando o modelo
- Rastreando resultados
- MLflow Tracking API
MLflow Model
- Transformando em script
- Recebendo parâmetros
Reprodução e Predict
- Predict com PyFuncModel
- Linha de comando e API
- Testando a API
Model Registry e Docker
- Registrando um modelo
- Atualizando o status do modelo
- Conclusão

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Conheça os planos

Este e mais 4 cursos fazem parte das seguintes formações

Nossas formações são uma sequência de cursos e conteúdo para você se profissionalizar e se tornar quem o mercado procura!

Formação
CD4ML: Continuous Delivery for Machine Learning

8h
De curso

39
Atividades

Escola

Data Science

Trabalhe com dados. Aprofunde seu conhecimento nas principais ferramentas de uma pessoa data scientist. Descubra as diferentes possibilidades de análise de dados, do Excel ao Python, e mergulhe em frameworks e bibliotecas, como Pandas, Scikit-Learn e Seaborn.

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