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Curso

Redes Neurais:

Deep Learning com PyTorch

Quero estudar na alura

6h

Para conclusão

5801

Pessoas nesse curso

9.3

Avaliação média

Certificado

De participação

Introdução_

O que você aprenderá_

  • Entenda os elementos que compõem uma Rede Neural tradicional
  • Experimente o framework PyTorch para Deep Learning
  • Implemente operações com a estrutura de dados Tensor
  • Aprenda o funcionamento e as limitações de um Perceptron
  • Implemente uma arquitetura de Rede Neural com múltiplas camadas de Perceptron

Público alvo_

Desenvolvedores familiarizados com a linguagem Python que desejam construir soluções baseadas em Redes Neurais, tanto para aplicações do mercado quanto de pesquisa acadêmica.

Camila Laranjeira

github

linkedin

Camila Laranjeira sempre foi uma apaixonada por tecnologia, por isso em 2014 fundou o canal Peixe Babel no YouTube, atualmente com 59 mil inscritos e mais de 1,8 milhão de visualizações, onde mostra que a tecnologia pode ser feita por todos e, principalmente, para todos. Atualmente é Mestre em Ciência da Computação pela UFMG, e segue rumo ao Doutorado!

Curso atualizado em 25/02/2022

Ementa

  1. História das Redes Neurais

    • Pra que múltiplas camadas?
    • Para saber mais
    • Preparando o ambiente
  2. Tensores

    • Para saber mais
    • Operando tensores
  3. Perceptron

    • Implemente o Perceptron
  4. Funções de Ativação

    • Vantagens das Ativações
  5. Redes Neurais

    • Implemente a Arquitetura

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Excelente professora. muito didática e conhecedora do assunto.

Redes Neurais: Deep Learning com PyTorch

Jefferson Alexandre Silva

Melhor professora que já vi aqui na Alura! Se aprofundou no conteúdo e tem uma didática excelente.

Redes Neurais: Deep Learning com PyTorch

Lhayana Vieira de Macedo

Caso tenham indicações de livros sobre o assunto para iniciantes, favor enviar para [email protected]

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Diego Vialle

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