Curso de Introdução a Redes Neurais: Deep Learning com PyTorch

9,2

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  • Entenda os elementos que compõem uma Rede Neural tradicional
  • Experimente o framework PyTorch para Deep Learning
  • Implemente operações com a estrutura de dados Tensor
  • Entenda o funcionamento e as limitações de um Perceptron
  • Implemente uma arquitetura de Rede Neural com múltiplas camadas de Perceptron

Conteúdo Detalhado

  1. História das Redes Neurais

    • Faça o que eu fiz na aula
    • Pra que múltiplas camadas?
    • Para saber mais
    • Preparando o ambiente
    • O que aprendemos?
  2. Tensores

    • Para saber mais
    • Operando tensores
    • Faça o que eu fiz na aula
    • O que aprendemos?
  3. Perceptron

    • Implemente o Perceptron
    • Faça o que eu fiz na aula
    • O que aprendemos?
  4. Funções de Ativação

    • Vantagens das Ativações
    • Faça o que eu fiz na aula
    • O que aprendemos?
  5. Redes Neurais

    • Implemente a Arquitetura
    • Faça o que eu fiz na aula
    • O que aprendemos?

Primeira aula de Introdução a Redes Neurais: Deep Learning com PyTorch

Instrutores

  • Camila Laranjeira sempre foi uma apaixonada por tecnologia, por isso em 2014 fundou o canal Peixe Babel no YouTube, atualmente com 59 mil inscritos e mais de 1,8 milhão de visualizações, onde mostra que a tecnologia pode ser feita por todos e, principalmente, para todos. Atualmente é Mestre em Ciência da Computação pela UFMG, e segue rumo ao Doutorado!

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Público alvo

Desenvolvedores familiarizados com a linguagem Python que desejam construir soluções baseadas em Redes Neurais, tanto para aplicações do mercado quanto de pesquisa acadêmica.

Nível de Dificuldade

Básico

Última atualização

05/02/2020

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