Resumo do curso
- Entenda os elementos que compõem uma Rede Neural tradicional
- Experimente o framework PyTorch para Deep Learning
- Implemente operações com a estrutura de dados Tensor
- Aprenda o funcionamento e as limitações de um Perceptron
- Implemente uma arquitetura de Rede Neural com múltiplas camadas de Perceptron
Público alvo
Desenvolvedores familiarizados com a linguagem Python que desejam construir soluções baseadas em Redes Neurais, tanto para aplicações do mercado quanto de pesquisa acadêmica.
Última atualização
05/02/2020
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