Name: Curso Redes Neurais: Deep Learning com PyTorch
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Resumo do curso

Entenda os elementos que compõem uma Rede Neural tradicional
Experimente o framework PyTorch para Deep Learning
Implemente operações com a estrutura de dados Tensor
Aprenda o funcionamento e as limitações de um Perceptron
Implemente uma arquitetura de Rede Neural com múltiplas camadas de Perceptron

Público alvo

Desenvolvedores familiarizados com a linguagem Python que desejam construir soluções baseadas em Redes Neurais, tanto para aplicações do mercado quanto de pesquisa acadêmica.

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Última atualização

05/02/2020

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Deep Learning com Pytorch

Instrutores

Camila Laranjeira
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Camila Laranjeira sempre foi uma apaixonada por tecnologia, por isso em 2014 fundou o canal Peixe Babel no YouTube, atualmente com 59 mil inscritos e mais de 1,8 milhão de visualizações, onde mostra que a tecnologia pode ser feita por todos e, principalmente, para todos. Atualmente é Mestre em Ciência da Computação pela UFMG, e segue rumo ao Doutorado!

Conteúdo Detalhado

História das Redes Neurais
- Pra que múltiplas camadas?
- Para saber mais
- Preparando o ambiente
Tensores
- Para saber mais
- Operando tensores
Perceptron
- Implemente o Perceptron
Funções de Ativação
- Vantagens das Ativações
Redes Neurais
- Implemente a Arquitetura

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Excelente professora. muito didática e conhecedora do assunto.

Redes Neurais: Deep Learning com PyTorch

Jefferson Alexandre Silva

Melhor professora que já vi aqui na Alura! Se aprofundou no conteúdo e tem uma didática excelente.

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Lhayana Vieira de Macedo

Caso tenham indicações de livros sobre o assunto para iniciantes, favor enviar para [email protected]

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Diego Vialle

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