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Curso

REDIS:

Sistema de Gerenciamento de Tarefas

Quero estudar na alura

8h

Para conclusão

234

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9.2

Avaliação média

Certificado

De participação

Introdução_

O que você aprenderá_

  • Domine o REDIS e transforme a performance de suas aplicações
  • Aprenda a instalar, configurar e manipular dados com comandos SET, GET e DEL
  • Automatize processos com scripts e aplique o modelo chave-valor em um sistema de gerenciamento de tarefas real

Público alvo_

Este curso é ideal para desenvolvedores, profissionais de TI e administradores de banco de dados que desejam dominar o REDIS de forma prática, mesmo sem experiência prévia em bancos de dados NoSQL. Se você busca otimizar a performance de suas aplicações e implementar soluções ágeis, este curso é perfeito para você.

Victorino Vila

linkedin

Victorino, formado em Engenharia Elétrica pela PUC-RJ e mestre pela UFRJ, tem mais de 30 anos em gestão de consultorias de tecnologia. Sócio de startup de software para integração de dados, trabalha com MYSQL, SQL SERVER, POSTGRES, ORACLE, WEB SERVICES e .NET. Desde 2018, é professor na Alura, ensinando programação e bancos de dados.

Curso atualizado em 28/04/2025

Ementa

  1. Setup Redis DB

    • Preparando o ambiente no Windows – WSL2
    • Instalando o REDIS no Ubuntu (WSL2)
    • Iniciando o servidor e usando o comando PING
  2. Configurando o Redis para o projeto do curso

    • Configurando o REDIS
    • Projeto: sistema de gerenciamento de tarefas
    • Aplicando os comandos GET, SET, DEL
  3. Modelo Chave-Valor

    • Modelo de dados Chave-Valor
    • Inserindo tarefas com o comando SET
    • Consultando tarefas com o comando GET
  4. Atualizando tarefas no Redis

    • Atualizando tarefas com o comando SET
    • Removendo tarefas com o comando DEL
    • Usando o tempo para expirar a chave
    • Boas práticas de organização de chaves
  5. Interconexão do Redis e Linux

    • Executando um comando REDIS através do LINUX
    • Problemas dos acentos no REDIS
    • Incluindo várias tarefas
    • Melhorias no sistema de agendamento de tarefas

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Trabalhe com dados. Aprofunde seu conhecimento nas principais ferramentas de uma pessoa data scientist. Descubra as diferentes possibilidades de análise de dados, do Excel ao Python, e mergulhe em frameworks e bibliotecas, como Pandas, Scikit-Learn e Seaborn.

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