Resumo do curso

  • Aprenda a aplicar Machine Learning no Marketing Digital
  • Entenda os conceitos de dados de comportamento online
  • Transforme dados em formato JSON
  • Aprenda a criar variáveis de usuários em sites
  • Aplique Gradient Boosting para prever quanto um usuário irá gastar

Público alvo

Profissionais de analytics em geral

Última atualização

15/05/2020

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16h

p/ conclusão

44

Atividades

175

Minutos de video

1090

Alunos nesse curso

8.8

Nota deste curso

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Instrutores

  • Júlio é engenheiro especializado em Big Data Analytics. Atuou na indústria, marketing e mercado financeiro, aplicando tecnologia em combinação com soluções analíticas. Professor desde quando entendeu que aprende mais quem compartilha.

Conteúdo Detalhado

  1. Preparação dos dados

    • Carregando a base de dados
    • Formato de dados
    • Trabalhando com dicionários
    • Limpando a base de dados
  2. Feature engineering

    • Entendo as variáveis
    • Corrigindo variáveis quantitativas
    • Tratando a variável resposta
    • Criando variáveis
  3. Treinando o modelo

    • Bases treino e teste
    • Treinando uma regressão linear
    • Avaliando os resultados
    • Análise gráfica dos resultados
  4. Melhorando o feature engineering

    • Criando variáveis qualitativas
    • Retornando valores da última visita
    • Retornando valores da primeira visita
    • Limpando a base de dados
    • Criando variáveis diversas
  5. Treinando novos modelos

    • Identificando os tipos das colunas
    • Label encoder
    • Treinando uma regressão linear
    • Treinando um gradient boosting

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