Formação Machine Learning Avançada

Aprofunde seus conhecimentos em Machine Learning!

Esta formação faz parte dos nossos cursos de Data Science
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Machine Learning Avançada

Inspirado na forma forma como aprendemos, através da capacidade humana de detectar diversos tipos de padrões, os cientistas ampliaram as áreas de atuação do Machine Learning. Inspirado muitas vezes pela forma como nos comunicamos, enxergamos e até mesmo como nossos neurônios reagem a um estímulo, floresce na inteligência artificial sub-áreas como Processamento de Linguagem Natural, Visão computacional, Deep Learning e tantas outros. Nesta formação vamos trabalhar esses tópicos, entendendo o que são estas áreas que vem se tornando destaques dentro das empresas.

  • Por que estudar Deep Learning, NLP e Visão Computacional?

Processamento de linguagem natural e Visão Computacional são áreas com grandes potenciais para exploração e desenvolvimento de aplicações reais. Um exemplo em NLP são os Chatbots cada vez mais "humanizados" que resolvem problemas sem intervenção humana, já na visão computacional temos modelos que analisam uma imagem, por exemplo uma radiografia e auxilia um médico na detecção de fraturas.

Esse mercado pulsante que utiliza tecnologias mais avançadas como NLP e Visão computacional, atingiu grau suficiente de qualidade, impulsionado pelo poder do Deep Learning. Esta técnica de aprendizado profundo que combina uma série de "neurônios" em camadas para solução de problemas complexos está abrindo portas e gerando uma ruptura na forma como resolvemos os grandes desafios no aprendizado de máquinas.

Nesta formação vamos iniciar nosso mergulho por estes tópicos que não param de crescer, vamos lá!

Por que estudar esta formação?

  • Guia de aprendizado

    Conteúdos pensados para facilitar seu estudo

  • Do básico ao avançado

    Formação completa para o mercado

  • Você dentro do mercado

    Do zero ao sonhado emprego em sua área de interesse

Comece essa formação agora mesmo e capacite-se para seu próximo projeto!

Conheça os planos

Com quem você irá aprender

  • Allan Segovia Spadini

  • Cássia Sampaio

  • Júlio Oliveira

  • Michel Fernandes

  • Suayder Milhomem

  • Thiago G Santos

Passo a passo

  1. 1 Deep Learning

    Vamos iniciar nosso mergulho pelo famoso Deep Learning!

    Neste passo vamos aprender o que é Deep Learning e implementar nossa própria Rede Neural usando o framework Keras e descobriremos como resolver problemas reais.

    Então vamos nessa que estamos cheios de desafios neste oceano de conhecimento!

  2. 2 Processamento de Linguagem Natural

    O Processamento de Linguagem Natural pode ser considerado um dos maiores desafios da computação. Contudo, ao aprender conceitos fundamentais, você poderá ver o quão útil a Linguagem Natural pode ser. Nesta parte, você realizará uma Análise de Sentimento de modo automatizado e conhecerá como criar visualizações para facilitar a análise de dados textuais.

    Em seguida, você já poderá mergulhar em assuntos mais avançados, como por exemplo o desenvolvimento de representações de palavras que incorpore de alguma forma o contexto na qual são utilizadas.

    E sabe o resultado de tudo isso? Você será capaz de criar aplicações que envolvam interpretação da linguagem humana!

  3. 3 Visão Computacional

    Se Processamento de Linguagem Natural pode ser considerado um dos maiores desafios da computação, a Visão Computacional não está atrás e é tão desafiadora quanto.

    Neste passo vamos iniciar nossos estudos em visão computacional, primeiro vamos utilizar modelos prontos da Azure, que pega uma imagem e a partir dela retorna diversas informações. Depois de entender alguns dos potenciais da visão computacional, avançaremos na manipulação e tratamento de imagens com o OpenCV e criar nossos próprios modelos.

    E aí pronto para nosso último mergulho, nesta formação?

    • Curso Reconhecimento de imagens: Twitter e Computer Vision API

      Curso | 10h
    • Faça esse curso e:
      • Aprenda a conectar sua aplicação ao Twitter
      • Entenda os conceitos da API do Twitter
      • Aprenda a conectar sua aplicação a Azure Computer Vision API
      • Aprenda a analisar imagens do Twitter automaticamente
      • Aprenda a criar o seu banco de imagens personalizado
    • Curso Visão computacional: Correção automática de provas

      Curso | 10h
    • Faça esse curso e:
      • Aprenda a analisar e pré-processar uma imagem
      • Entenda como funcionam as operações morfológicas
      • Compreenda as operações da transformada de Hough
      • Utilize o OpenCV para suas operações com imagens
      • Aprenda a detectar marcas em imagens
    • Curso Análise e Classificação de Faces: Visão Computacional com OpenCV

      Curso | 10h
    • Faça esse curso e:
      • Seja capaz de extrair regiões de interesse de uma imagem.
      • Normalize e pré-processe conjunto de dados de imagens.
      • Construa classificadores para reconhecimento de faces.
      • Valide a precisão do modelo construído para posterior aplicação em aplicações do mundo real.
      • Extraia regiões do rosto humano baseado em marcos faciais.
      • Crie aplicações que analise diferentes condições de cada componente do rosto humano.

Data Science

Além dessa, a categoria Data Science conta com cursos de SQL e Banco de Dados, NoSQL, Data Science, Machine Learning, BI, Estatística, Excel,e mais...

Experiências de quem já estudou com a gente

Carlos Pereira Dias

em 22/11/2019

Ótimo conteúdo e ótimas explicações, mas senti falta de algo que falasse sobre como aplicar tudo isso em problemas do dia a dia.

Deep Learning parte 1: Introdução com Keras

TIAGO DE BRITO LALIER

em 20/03/2019

Começou um pouco confuso, mas no final tudo fez sentido

Linguagem Natural parte 1: Introdução a NLP com análise de sentimento

Ana Carolina Rafael Maia

em 04/01/2020

Muito bom, rapido direto ao ponto e sem enrolacao, sem repetir exemplos. O tempo foi ideal para fazer tudo de uma vez, os outros cursos poderiam ser mais rapidos assim.

Linguagem Natural parte 2: Continuando com a análise de sentimento

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