e mais 91 alunos(as)
Quem já sabe validar modelos com validação cruzada, conhece machine learning e quer otimizar seus modelos.
13/05/2020
Descubra se esse curso é pra você lendo as primeiras aulas de Machine Learning parte 1: Otimização de modelos através de hiperparâmetros
Guilherme co-fundou a Caelum, a Alura e o GUJ. Com mais de 15 anos de experiência no ensino de programação e habilidades digitais, coordena as equipes de produção de cursos na Alura. É tecnólogo com viés matemático e medalhista de ouro em competições nacionais de computação, representando o Brasil nos mundiais. Participante ativo da comunidade open source e de educação em tecnologia, autor de 7 livros da área.
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Excelente. Muito bom essa metodologia que primeiro explica o que ocorre "por baixo dos panos" e depois avança para um algoritmo automatizado.
Machine Learning parte 1: Otimização de modelos através de hiperparâmetros
Apesar de iniciante na área e ter realizado o curso muito rápido, consegui absorver a essência de como utilizar hiperparâmetros para otimizar nossos modelos.
Machine Learning parte 1: Otimização de modelos através de hiperparâmetros
O conteúdo é complexo, requer aprimoramento constante, no entanto o curso é um excelente ponto de partida. Fiz o fork do projeto no meu git e com certeza retornarei ao código mais algumas vezes para poder estudá-lo. Parabéns ao professor pelo domínio da matéria e didática.
Machine Learning parte 1: Otimização de modelos através de hiperparâmetros
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