e mais 95 alunos(as)
Quem já sabe validar modelos com validação cruzada, conhece machine learning e quer otimizar seus modelos.
09/03/2022
Descubra se esse curso é pra você lendo as primeiras aulas de Machine Learning parte 1: otimização de modelos através de hiperparâmetros
Co-fundador da Alura, da Caelum e do GUJ. Com 18 anos de ensino nas áreas de programação e dados, criou mais de 100 cursos. Possui formação em engenharia de software, viés matemático e criativo, além de ser medalhista de ouro em competições nacionais de computação, tendo representado o Brasil nos mundiais. Participante de comunidades open source e de educação em tecnologia, tendo escrito 7 livros. Faz mágica e fala coreano no tempo livre.
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Excelente. Muito bom essa metodologia que primeiro explica o que ocorre "por baixo dos panos" e depois avança para um algoritmo automatizado.
Machine Learning parte 1: otimização de modelos através de hiperparâmetros
Apesar de iniciante na área e ter realizado o curso muito rápido, consegui absorver a essência de como utilizar hiperparâmetros para otimizar nossos modelos.
Machine Learning parte 1: otimização de modelos através de hiperparâmetros
O conteúdo é complexo, requer aprimoramento constante, no entanto o curso é um excelente ponto de partida. Fiz o fork do projeto no meu git e com certeza retornarei ao código mais algumas vezes para poder estudá-lo. Parabéns ao professor pelo domínio da matéria e didática.
Machine Learning parte 1: otimização de modelos através de hiperparâmetros
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