O que você aprenderá_
- Entenda as distribuiçōes de binomial, poisson e normal
- Saiba o que o nível e intervalo de confiança
- Conheça técnicas de amostragem
- Calcule o tamanho da amostra
Público alvo_
Qualquer pessoa deseja entrar na área de ciência de dados e estatística. É necessário ter experiência básica com Python.
Rodrigo Fernando Dias
Rodrigo é estatístico e especialista em Big Data com forte interesse em geoprocessamento, desenvolvimento web, web scraping, machine learning e Data Science. É instrutor e tech lead da escola de dados da Alura.
Curso atualizado em 20/05/2024
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Distribuição binomial
- Conhecendo o ambiente e o dataset
- Utilizando DataFrames
- Distribuição binomial
- Show de prêmios da Alura
- Calculando a probabilidade
- Distribuição de probabilidade binomial
- Lançando moedas
- Lançando dados
- Aplicação da média
- Chance de ter olhos azuis
Distribuição de Poisson
- Conhecendo a distribuição Poisson
- Experimento Poisson
- Calculando a probabilidade
- Estimativa de clientes em determinada hora
Distribuição normal
- Conhecendo a distribuição normal
- Distribuição de probabilidade normal
- Usando a tabela padronizada
- Variável padronizada Z
- Aplicando a tabela - Caso I
- Prova de estatística
- Aplicando a tabela - Caso II
- Faturamento diário
- Aplicando a tabela - Caso III
- Vida útil
- Obtendo probabilidades
Técnicas de amostragem
- Por que selecionar amostras?
- Um pouco de teoria
- Amostragem aleatória simples
- Selecionando uma amostra
- Outras técnicas de amostragem
- Mais um pouco de teoria
Nível e intervalo de confiança
- Teorema do limite central
- Conceitos sobre estimação
- Nível de confiança e erro inferência
- Sobre os níveis de confiança e significância
- Intervalo de confiança
- Margem de erro
- Intervalo de confiança
Calculando o tamanho da amostra
- Cálculo para a população infinita
- Obtendo o tamanho da amostra
- Cálculo para a população finita
- Amostra de sacos de farinha
Resumo e projeto final
- Fixando o conteúdo
- Tamanho de amostra
- Projeto de Estimativas - Início
- Apresentação do projeto
- Revisando o conteúdo
- Projeto de Estimativas - Final
- Correção do projeto
- Revisando o conteúdo um pouco mais
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-
Formação
Estatística com Python
10h
De curso
74
Atividades
Escola
Data Science
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Guilherme Costa Silva
Leonardo Rocha do Carmo
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Experiências de quem já mergulhou com a gente.
Professor com didática muito boa. Exemplos propostos são excelentes
Estatística com Python: probabilidade e amostragem
Peterson de Souza e Silva
Gostei de todos os fatores, principalmente pelas explicações teóricas.
Estatística com Python: probabilidade e amostragem
Emerson França de Freitas - ENFS
Favor indicar livros de Estatística para iniciantes no término curso, muito obrigado.
Estatística com Python: probabilidade e amostragem
Diego Vialle
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