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Curso

Visão Computacional:

detecção de movimento com OpenCV

Quero estudar na alura

10h

Para conclusão

614

Pessoas nesse curso

9

Avaliação média

Certificado

De participação

Introdução_

O que você aprenderá_

  • Conheça recursos do OpenCV aplicado à análise de vídeos
  • Entenda como os vídeos são feitos e como podemos analisar frame a frame do vídeo
  • Aprenda a retirar a imagem de fundo de um vídeo, mesmo com diversos objetos em movimento
  • Conheça melhor sobre filtros e técnicas usados nas análises de vídeo
  • Realize um projeto prático de detecção e contagem de objetos em movimento

Público alvo_

Pessoas interessadas em aprender mais sobre visão computacional, que querem construir projetos práticos com análises de vídeos e gostam de aprender como os recursos de análise de vídeo funcionam por trás dos panos.

Sthefanie Monica Premebida

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Engenheira Eletricista, pesquisadora na área de Redes Neurais e Machine Learning, instrutora de Data Science, apaixonada por esportes radicais, viajar e fazer qualquer trilha que apareça, cheerleader nas horas vagas e uma jogadora de RPG de mesa.

Curso atualizado em 10/04/2023

Ementa

  1. Trabalhando com vídeos

    • Detectando movimento
    • Configurando o ambiente
    • Remoção de fundos
    • Usando vídeos diferentes
  2. BGS e frames

    • Trabalhando com vídeos em escala de cinza
    • Frames em preto e branco
    • Diferença de frames
    • Desacelerando frames
  3. Máscaras

    • Tipos de máscaras
    • Função para máscaras
    • Metrificando as máscaras
    • Utilizando todas as máscaras
  4. Kernel e filtros

    • O que são kernels
    • Funções
    • Fazendo um filtro
    • Integrando as funções
  5. Contando carros

    • Criando funções
    • Criando outras funções
    • Visualizando os códigos
    • Melhorando os resultados

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