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Data Science: visualização de dados para saúde e medicina

Resumo do curso

  • Explore boletins epidemiológicos de Influenza
  • Entenda os coeficientes de incidência e mortalidade
  • Visualize a evolução de coeficientes e sua convergência
  • Junte bases de fontes distintas para enriquecer seus dados
  • Explore as limitações das suas fontes de dados e seus próprios estudos
  • Busque conclusões e comparações
  • Refine suas visualizações

Público alvo

Profissionais da área de saúde que desejam entrar na área de dados e quem é da área de tecnologia e gostaria de ver aplicações de data science em contextos de saúde.

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Última atualização

06/03/2020

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Instrutores

  • Guilherme co-fundou a Caelum, a Alura e o GUJ. Com mais de 15 anos de experiência no ensino de programação e habilidades digitais, coordena as equipes de produção de cursos na Alura. É tecnólogo com viés matemático e medalhista de ouro em competições nacionais de computação, representando o Brasil nos mundiais. Participante ativo da comunidade open source e de educação em tecnologia, autor de 7 livros da área.

Conteúdo Detalhado

  1. Boletins e explorações: Influenza

    • Criando comparações em snapshots
    • Evolução em time series
    • Boletins epidemiológicos e resumos
  2. Juntando bases

    • Taxa de Incidencia
    • Juntando datasets distintos e buscando dados nas nações unidas
  3. Taxa de incidência e mortalidade

    • Taxa de incidencia e de mortalidade
    • Comparando doenças distintas
  4. Explorando mais dados

    • Explorando mais a fundo
    • Tentando comparar incidencia e mortalidade
  5. Finalizando comparações

    • Finalizando as comparações
    • Gráficos finais

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