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Curso

Data Science:

visualização de dados para saúde e medicina

Quero estudar na alura

7h

Para conclusão

3283

Pessoas nesse curso

8.9

Avaliação média

Certificado

De participação

Introdução_

O que você aprenderá_

  • Explore boletins epidemiológicos de Influenza
  • Entenda os coeficientes de incidência e mortalidade
  • Visualize a evolução de coeficientes e sua convergência
  • Junte bases de fontes distintas para enriquecer seus dados
  • Explore as limitações das suas fontes de dados e seus próprios estudos
  • Busque conclusões e comparações
  • Refine suas visualizações

Público alvo_

Profissionais da área de saúde que desejam entrar na área de dados e quem é da área de tecnologia e gostaria de ver aplicações de data science em contextos de saúde.

Guilherme Silveira

linkedin

Co-fundador da Alura, da Caelum e do GUJ. Com 18 anos de ensino nas áreas de programação e dados, criou mais de 100 cursos. Possui formação em engenharia de software, viés matemático e criativo, além de ser medalhista de ouro em competições nacionais de computação, tendo representado o Brasil nos mundiais. Participante de comunidades open source e de educação em tecnologia, tendo escrito 7 livros. Faz mágica e fala coreano no tempo livre.

Curso atualizado em 06/03/2020

Ementa

  1. Boletins e explorações: Influenza

    • Criando comparações em snapshots
    • Evolução em time series
    • Boletins epidemiológicos e resumos
  2. Juntando bases

    • Taxa de Incidencia
    • Juntando datasets distintos e buscando dados nas nações unidas
  3. Taxa de incidência e mortalidade

    • Taxa de incidencia e de mortalidade
    • Comparando doenças distintas
  4. Explorando mais dados

    • Explorando mais a fundo
    • Tentando comparar incidencia e mortalidade
  5. Finalizando comparações

    • Finalizando as comparações
    • Gráficos finais

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Data Science

Trabalhe com dados. Aprofunde seu conhecimento nas principais ferramentas de uma pessoa data scientist. Descubra as diferentes possibilidades de análise de dados, do Excel ao Python, e mergulhe em frameworks e bibliotecas, como Pandas, Scikit-Learn e Seaborn.

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Excelente curso com conteúdo adicional e contextualização.

Data Science: visualização de dados para saúde e medicina

Fabio Ricardo Ferreira Correa

Legal o exemplo de juntar bases com nome de paises diferentes, isso é bem comum

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marcelo.piemonte.ribeiro

Muito boa. Gostei muito da abordagem de realizar a Análise explortória dos dados.

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Luiz Peralta

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