Curso de Machine Learning: Lidando com dados de muitas dimensões

Faça esse curso e...

• Aprenda o que são dados de alta dimensionalidade.
• Crie um modelo de Machine Learning para classificação.
• Construa uma matriz de correlação com Pandas e Seaborn.
• Aprenda como selecionar feature com visualizações dos dados.
• Utilize o Scikit-learn para criar modelos de seleção de feature automáticos.
• Aprenda a utilizar técnicas de redução de dimensionalidade (PCA e T-SNE).

Conteúdo Detalhado

1. Dados com muitas dimensões

   • Dimensionalidade dos dados
   • Problema na classificação
   • Validação de um valor base (baseline)
   • Dados faltantes

2. Avançando e explorando dados

   • Construção de uma visualização
   • Aprimoramento da visualização
   • Dados constantes

3. Dados Correlacionados

   • Correlação entre dados
   • Matriz de Correlação
   • Correlação e Causalidade
   • Dados correlacionados

4. Automatizando a seleção

   • SelectKbest
   • Matriz de Confusão
   • Seleção com RFE
   • Automático VS analítico

5. Visualizando os dados no plano

   • Seleção com RFECV
   • Visualização de dados no plano
   • PCA e TSNE
   • Técnicas para visualização de dados de alta dimensionalidade