Resumo do curso
- Aprenda o que são dados de alta dimensionalidade.
- Crie um modelo de Machine Learning para classificação.
- Construa uma matriz de correlação com Pandas e Seaborn.
- Aprenda como selecionar feature com visualizações dos dados.
- Utilize o Scikit-learn para criar modelos de seleção de feature automáticos.
- Aprenda a utilizar técnicas de redução de dimensionalidade (PCA e T-SNE).
Público alvo
Desenvolvedores e estudantes com interesse em machine learning e inteligência artificial que precisam lidar com dados de muitas dimensões, ou querem aprender as principais técnicas de seleção de features e redução de dimensionalidade.
Última atualização
25/05/2020
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