curso de

Machine Learning com Oracle ADS: produtividade na criação de modelos

Resumo do curso

  • Utilize um Kernel de Machine Learning no ambiente Oracle Cloud
  • Utilize o OracleADS para a leitura de dados
  • Crie modelos de machine learning no ambiente Oracle Cloud
  • Explore modelos com OracleADS AutoML
  • Valide modelos com o Oracle ADS
  • Explique modelos com o Oracle ADS
  • Publique modelos em formato de API no ambiente Oracle Cloud

Público alvo

Pessoas interessadas em aplicar Machine Learning no ecossistema Oracle Cloud.

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Última atualização

12/04/2022

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Instrutores

Conteúdo Detalhado

  1. Criando modelo no Oracle Cloud

    • Apresentação
    • Criando o Jupyter Notebook
    • Lendo a base de dados
    • Criando nosso primeiro modelo
    • Melhorando nosso primeiro modelo
  2. Explorando o Oracle AutoML

    • Explorando o Oracle AutoML
    • Como é a exploração do AutoML
    • Features e modelo selecionado
    • Comparando as abordagens
  3. Avaliando o modelo

    • ADS Evaluator
    • Analisando as métricas
    • Avaliando métricas cruas
    • Overfitting
  4. Entendendo o modelo

    • Model Explainability
    • Valores feature x classificação
    • Explicando decisão individual
    • Governança de dados e LGPD
  5. Publicando o modelo

    • Criando nosso artefato
    • Catálogo de modelos
    • Importando modelo do catálogo
    • API do modelo
    • Conclusão

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