Name: Curso Machine Learning com Oracle ADS: produtividade na criação de modelos
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produtividade na criação de modelos

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Sabia que esse curso foi criado em conjunto com o time de engenheiros da Oracle?

10h

Para conclusão

847

Pessoas nesse curso

9.3

Avaliação média

Certificado

De participação

O que você aprenderá_

Utilize um Kernel de Machine Learning no ambiente Oracle Cloud
Utilize o OracleADS para a leitura de dados
Crie modelos de machine learning no ambiente Oracle Cloud
Explore modelos com OracleADS AutoML
Valide modelos com o Oracle ADS
Explique modelos com o Oracle ADS
Publique modelos em formato de API no ambiente Oracle Cloud

Público alvo_

Pessoas interessadas em aplicar Machine Learning no ecossistema Oracle Cloud.

Igor Nascimento Alves

Sou graduado em Ciência da Computação. Atuo como instrutor de Data Science e Machine Learning no Grupo Alura, tendo como principais interesses na tecnologia: criação de modelos e análise de dados. Nas horas vagas assisto e analiso dados de basquete e adoro ouvir podcasts de humor como Nerdcast e Jujubacast.

Curso atualizado em 14/11/2023

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Ementa

Criando modelo no Oracle Cloud
- Apresentação
- Criando o Jupyter Notebook
- Lendo a base de dados
- Criando nosso primeiro modelo
- Melhorando nosso primeiro modelo
Explorando o Oracle AutoML
- Explorando o Oracle AutoML
- Como é a exploração do AutoML
- Features e modelo selecionado
- Comparando as abordagens
Avaliando o modelo
- ADS Evaluator
- Analisando as métricas
- Avaliando métricas cruas
- Overfitting
Entendendo o modelo
- Model Explainability
- Valores feature x classificação
- Explicando decisão individual
- Governança de dados e LGPD
Publicando o modelo
- Criando nosso artefato
- Catálogo de modelos
- Importando modelo do catálogo
- API do modelo
- Conclusão

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Escola

Data Science

Trabalhe com dados. Aprofunde seu conhecimento nas principais ferramentas de uma pessoa data scientist. Descubra as diferentes possibilidades de análise de dados, do Excel ao Python, e mergulhe em frameworks e bibliotecas, como Pandas, Scikit-Learn e Seaborn.

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