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Curso

Power BI:

visualizando e analisando dados

Quero estudar na alura

8h

Para conclusão

1372

Pessoas nesse curso

9.5

Avaliação média

Certificado

De participação

Introdução_

O que você aprenderá_

  • Identifique gráficos apropriados para as necessidades específicas
  • Construa gráficos dentro do Power BI
  • Compreenda as possibilidades de como importar visuais externos
  • Aplique conceitos de data visualization para comunicar informações de forma eficaz
  • Compreenda como trabalhar com séries temporais
  • Elabore mapas com os conceitos de latitude e longitude
  • Sintetize todos os visuais em um relatório no Power Bi com navegação entre páginas

Público alvo_

Pessoas com interesse em aumentar suas habilidades com Power BI, analistas de BI e interessadas em visualização de dados.

Daniel Siqueira

linkedin

Daniel é instrutor na escola de Dados e professor de Matemática, Física, Química e Inglês. Tem verdadeira paixão em aprender coisas e assuntos novos, e transmitir seus conhecimentos.

Curso atualizado em 18/09/2024

Ementa

  1. Analisando categorias

    • Explorando os dados
    • Refletindo sobre o gráfico de pizza
  2. Selecionando visuais para categorias

    • Adicionando guias de análises
    • Configure uma dica de ferramenta
    • Utilize um parâmetro de campo
  3. Analisando dados ao longo do tempo

    • Criando gráfico de linha e área
    • Identifique tendências
    • Detecte anomalias e faça previsões
  4. Monitorando outros indicadores

    • Visualize dados em mapas
    • Acompanhe os KPIs
    • Monitore as metas
    • Revele padrões com gráficos de dispersão
  5. Estruturando o relatório

    • Trabalhando com temas
    • Inserindo o layout final
    • Finalizando página de vendas
    • Estilizando página de produtos
    • Navegação entre botões

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Trabalhe com dados. Aprofunde seu conhecimento nas principais ferramentas de uma pessoa data scientist. Descubra as diferentes possibilidades de análise de dados, do Excel ao Python, e mergulhe em frameworks e bibliotecas, como Pandas, Scikit-Learn e Seaborn.

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