O que você aprenderá_
- Crie contas de armazenamento na Azure
- Utilize o serviço do Azure Blob Storage
- Trabalhe com o Azure Data Lake Storage Gen 2
- Aprenda a extrair e compactar dados com Python
- Manipule arquivos do Blob Storage utilizando Python
- Entenda como funciona os linked services e datasets do Data Factory
- Configure pipelines utilizando Data Factory
Público alvo_
Pessoas engenheiras de dados; pessoas que desejam ter um primeiro contato com Data Lake na Azure; pessoas que querem aprender a construir pipelines com o Data Factory.
Millena Gená Pereira
Millena Gená é estudante de Ciência da Computação. Atualmente, é Instrutora de Dados aqui na Alura atuando principalmente na área de Engenharia de dados. Ela está sempre procurando aprender algo novo sobre tecnologia e é apaixonada por novas aventuras. Programar e ajudar as pessoas são seus hobbies favoritos! ^^
Curso atualizado em 03/11/2023
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Criando recursos na Azure
- Entendendo o pipeline
- Criando um grupo de recursos
- Criando uma conta de armazenamento
Extraindo e salvando os dados brutos
- Extraindo os dados
- Compactando os arquivos
- Conectando o Python ao Blob Storage
- Salvando os dados no Blob Storage
Data Lake
- Criando o Data Lake
- Definindo as camadas
Do Blob Storage para o Data Lake
- Criando o Data Factory
- Configurando os serviços vinculados
- Definindo os conjuntos de dados
Copiando os dados com Data Factory
- Criando o pipeline
- Testando a execução
- Excluindo os recursos
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Escola
Data Science
Pessoas estudando esse curso nesse mês:
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Kauê Avelino Camara
Adriana Carvalho Pereira
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