Dados
Ao final do curso, será possível desenvolver competências práticas para implementar soluções de Machine Learning, abrangendo desde a preparação e análise de dados até a construção e validação de modelos preditivos com pipelines robustas. Este curso é indicado para profissionais e entusiastas que desejam transitar do teórico para o prático, aprimorando a tomada de decisões através da integração de testes automatizados e AWS.
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Henrique Bittencourt é engenheiro de Machine Learning, com experiência em governança de modelos, pipelines de CI/CD e implantação de soluções de dados em escala. Atuou em grandes empresas, como ABInBev e Claro, desenvolvendo ferramentas para apoiar cientistas de dados na criação de projetos, no versionamento de modelos e no monitoramento em produção.
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Curso atualizado em 19/09/2025
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