Bancos de Dados & SQL
Consultas SQL: avançando no SQL com MySQL
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Seja Oracle, PostgreSQL, MySQL, SQLServer ou mesmo Access, aprenda a criar seus bancos de dados, modelar suas tabelas com modelo entidade relacionamento e utilizar todo o poder das queries em consultas SQL
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Oracle Database: projeções, seleções, joins e views
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Comandos DML: manipulação de dados com MySQL
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Administração do MySQL: segurança e otimização do banco
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Modelagem de banco de dados relacional: entendendo SQL
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PostgreSQL
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PostgreSQL: Views, Sub-Consultas e Funções
6hConheça este curso da Alura e avance nos seus estudos.Certificado Alura - Bancos de Dados & SQL
PostgreSQL: comandos DML e DDL
8hConheça este curso da Alura e avance nos seus estudos.Certificado Alura - Bancos de Dados & SQL
PostgreSQL: desenvolva com PL/pgSQL
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PostgreSQL: Triggers, transações, erros e cursores
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PostgreSQL: administração e otimização do banco
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Microsoft SQL Server 2022: consultas avançadas
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Microsoft SQL Server 2022: manipulando dados
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Microsoft SQL Server 2022: conhecendo o T-SQL
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Microsoft SQL Server 2022: performance
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SQL com Oracle Database: manipule e consulte dados
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SQLite online: conhecendo instruções SQL
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Oracle Database: manipulando dados com comandos DML
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Administração do Oracle Database: criação e gerenciamento do banco
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Administração do Oracle Database: segurança e otimização do banco
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Desempenho do Oracle Database: análise do ambiente
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Desempenho do Oracle Database: otimização de consultas
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Oracle PL/SQL: procedures, funções e exceções
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Oracle PL/SQL: dominando packages
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Oracle PL/SQL: cursor e exceções
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Modelagem de banco de dados relacional: álgebra relacional
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Microsoft SQL Server 2022: conhecendo SQL
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Microsoft SQL Server 2022: aprofundando em procedures e funções
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Microsoft SQL Server 2022: administrando o banco de dados
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SQLite online: análise de dados com SQL
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SQLite Online: executando consultas SQL
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Realizando consultas com SQL: Joins, Views e transações
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Google BigQuery: navegando na nuvem
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Google BigQuery: dominando Strings e Data
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Google BigQuery: dominando funções lógicas e numéricas
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MySQL: conhecendo a ferramenta
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MySQL: trabalhando com funções
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MySQL: aplicado para análise de dados
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MySQL: executando Procedures
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Google BigQuery: manipulação de dados
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Google Big Query: consultas avançadas
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MySQL Administrator: configurando e monitorando o servidor
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MySQL Administrator: criando índices e manipulando dados
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Modelagem de dados: identificando entidades, atributos, relacionamentos
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Modelagem de dados: desenvolvendo o modelo lógico
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MySQL Administrator: gerenciando esquemas e usuários
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Modelagem de dados: construindo o modelo físico
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Modelagem de dados: aplicando a normalização
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MySQL Administrator: backups e replicação de banco de dados
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PostgreSQL: administração e monitoramento
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Administração com PostgreSQL: backup e recuperação
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Administração com PostgreSQL: desempenho e otimização
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Administração com PostgreSQL: replicação e alta disponibilidade
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SQL no VSCode: executando consultas com SQLite
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Praticando SQL: utilizando operadores lógicos
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Praticando SQL: Common Table Expressions
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Praticando SQL: funções de agregação
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Praticando SQL: entendendo funções numéricas
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Praticando SQL: entendendo subconsultas
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Praticando SQL: realizando consultas
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Praticando SQL: combinando dados com JOINs
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Praticando SQL: entendendo funções de string
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Praticando SQL: trabalhando com funções de Data
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SQL: explorando consultas e manipulação de dados
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Acesso ao Big Query: manipulação programático linguagens
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Datomic Queries: avançando com o modelo e pesquisas
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Datomic: banco filtrado e histórico
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Datomic: Bindings, transaction functions e filters
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Datomic: geradores, schemas e índices
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Datomic: Schemas e Regras
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Datomic: um banco cronológico
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MongoDB: conhecendo um banco de dados NoSQL
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MongoDB: modelagem de dados
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MongoDB: realizando consultas
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MongoDB: segurança e disponibilidade dos dados
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MongoDB: trabalhando com armazenamento, backups e otimização de consulta
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MongoDB: validando dados
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Redis estruturas de dados avançadas: Hashes, Sorted Sets e HyperLogLog
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Redis manipulação de dados: Strings, Listas e Conjuntos
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Redis: desempenho, escalabilidade e monitoramento do Redis
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Redis: persistência, backup e segurança
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REDIS: Sistema de Gerenciamento de Tarefas
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SQLAlchemy com Python: modelagem e consultas para análise de dados
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Por onde começar com Bancos de Dados & SQL
SQL é a linguagem padrão para a manipulação e extração de dados dos Bancos de Dados relacionais. Esses bancos de dados são estruturados em tabelas, com colunas e linhas, lembrando um pouco as planilhas.
Para começar a trabalhar com banco de dados, você vai estudar como modelar seus dados e aprender a inserir e localizar informações nas tabelas. Isso vai acontecer por meio dos comandos SQL como SELECTs e INSERTs, que aparecem com frequência nesses cenários:
- dar o primeiro passo para além do Excel e organizar seus modelos de dados
- armazenar dados dos usuários que vêm através de sistemas web ou mobile
- minerar informações de diversas fontes para fazer análises exploratórias
Os bancos de dados mais populares são: MySQL, PostgreSQL, Oracle e SQLServer.
Independentemente de você ainda não saber direito o que é SQL ou se está em uma carreira intensa de data science, você vai encontrar na Alura conhecimento e prática para trabalhar com diversos bancos de dados e estruturar seu trabalho com queries SQL.
Além disso, vai encontrar como trabalhar com essas bases usando Python, técnicas de data science e bancos NoSQL.
