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Curso

AWS Data Lake:

criando uma pipeline para ingestão de dados

Quero estudar na alura

8h

Para conclusão

417

Pessoas nesse curso

9.1

Avaliação média

Certificado

De participação

Introdução_

O que você aprenderá_

  • Entenda como construir um pipeline de Engenharia de Dados
  • Construa uma pipeline para ingestão de dados na AWS
  • Crie e estruture um Data Lake utilizando Lake Formation
  • Construa camadas bronze e silver no bucket S3
  • Aprenda sobre as camadas adicionais de segurança na AWS
  • Crie alertas e controle seus gastos na AWS

Público alvo_

Pessoas Engenheiras de Dados; profissionais que desejam aprendar mais sobre AWS; pessoas que desejam construir uma pipeline de engenharia de dados para acrescentar ao portfólio.

Ana Hashimoto

Ana é Administradora, Especialista em Ciência de Dados e Big Data e possui certificações AWS e Scrum. Atualmente é Senior Analytics Engineer no Itaú Unibanco, Instrutora de Engenharia de Dados na Alura e Mentora de Carreira. Além disso, em seu tempo livre, gosta de viajar e assistir séries.

Curso atualizado em 29/12/2023

Ementa

  1. Preparando o ambiente na AWS

    • Conhecendo o Data Boston
    • Entendendo a pipeline
    • Criando um bucket S3
    • Extraindo os arquivos
  2. Extração, tratamento e carga dos dados no S3

    • Criando chave de acesso para conectar ao bucket S3 via código e testando sua conexão
    • Salvando os arquivos em Parquet no S3
  3. Estruturando o Data Lake

    • Configurando o Data Lake com Lake Formation - Definir os administradores - usuário IAM + grupo
    • Configurando o Data Lake com Lake Formation - Data Lake Location
    • Configurando o Data Lake com Lake Formation - Ajustando as permissões do Data Lake Location
  4. Criando o banco de dados no Lake Formation

    • Criar o Banco de Dados no Lake Formation
    • Consultando o Banco de Dados
  5. Compreendendo os gastos associados

    • Custos no AWS Budgets
    • Custos no Cloudwatch
    • Excluindo os recursos

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