Dados
Pessoas interessadas em trabalhar com dados — estudantes, profissionais de tecnologia e analistas — que desejam aprender a projetar, transformar e orquestrar pipelines, além de modelar armazenamentos e atuar com ferramentas como Python, SQL, Spark, Kafka e Airflow. Não exige conhecimento prévio.
Curso atualizado em 16/04/2026
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Engenheira de Dados, formada em Engenharia da Computação pela FIAP e pós-graduanda em Engenharia de Dados pela Universidade Presbiteriana Mackenzie. Atua na construção de pipelines, infraestrutura em nuvem e monitoramento de ambientes de dados. Com experiência em DevOps, traz uma visão prática sobre como colocar soluções de dados em produção com qualidade e escalabilidade, conectando teoria e mercado.
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