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Curso

Spark:

sistema de recomendação

Quero estudar na alura

10h

Para conclusão

969

Pessoas nesse curso

9.1

Avaliação média

Certificado

De participação

Introdução_

O que você aprenderá_

  • Utilize o PySPark para criar um pipeline do machine learning
  • Leia e manipule os dados utilizando PySpark SQL
  • Vetorize os dados utilizando PySpark
  • Reduza a dimensionalidade dos dados com PCA utilizando PySpark
  • Desenvolva clusters com K-means utilizando PySpark MLlib
  • Visualize dados utilizando Plotly

Público alvo_

Pessoas interessandas em criar clusters de machine learning com a ferramenta PySpark.

Igor Nascimento Alves

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Sou graduado em Ciência da Computação. Atuo como instrutor de Data Science e Machine Learning no Grupo Alura, tendo como principais interesses na tecnologia: criação de modelos e análise de dados. Nas horas vagas assisto e analiso dados de basquete e adoro ouvir podcasts de humor como Nerdcast e Jujubacast.

Curso atualizado em 30/05/2023

Ementa

  1. Problema e ferramenta

    • Entendendo o problema
    • Dicionário dos dados
    • Configurando o PySpark
  2. Leitura e análise dos dados

    • Leitura dos dados
    • Análise dos dados
    • Matriz de correlação
  3. Clusterização por gênero musical

    • StandardScaler
    • PCA - Principal Component Analysis
    • K-Means
    • Plotando o clustering
  4. Clusterização por música

    • Redução de dimensionalidade
    • Criação dos clusters
    • Analisando o cluster
  5. Sistemas de recomendação

    • Distâncias das músicas
    • Recomendação da música
    • Biblioteca do Spotify
    • Imagem do álbum

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