O que você aprenderá_

Aprenda Redis na prática
Implemente backups automáticos
Recupere dados após falhas
Proteja seu banco com ACLs
Configure Redis para produção
Domine RDB e AOF
Evite perda de dados em sistemas críticos

Público alvo_

Este curso é ideal para desenvolvedores, administradores de sistemas, profissionais DevOps e estudantes que já conhecem os tipos de dados do Redis e desejam configurar ambientes seguros, com persistência de dados, backups automatizados e controle de acesso, prontos para produção.

Victorino Vila

Victorino, formado em Engenharia Elétrica pela PUC-RJ e mestre pela UFRJ, tem mais de 30 anos em gestão de consultorias de tecnologia. Sócio de startup de software para integração de dados, trabalha com MYSQL, SQL SERVER, POSTGRES, ORACLE, WEB SERVICES e .NET. Desde 2018, é professor na Alura, ensinando programação e bancos de dados.

Curso atualizado em 22/05/2025

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Ementa

Persistência da base do Redis DB
- Recuperando os dados do curso anterior
- Entendendo o snapshots Rdb no Redis
- Simulando uma perda de arquivo Rdb
- Ativando o modo Aof e acompanhando gravação
Aprofundando o uso do RDB e AOF
- Ajustando as configurações
- Criando tarefas e testando recuperação
- Simulando edições no sistema e acompanhando
- Comparando integridade dos dados entre Rdb
Backup e recuperação
- Fazendo backup manual de arquivos
- Criando um script de backup agendado
- Simulando recuperação completa
- Automatizando a recuperação do backup
Segurança
- Configurando senha com Requirepass e testando
- Limitando acessos com o Bind e simulação
- Criando perfis de usuário
Usando todos os comandos
- Simulando reboot do servidor com validação de recuperação
- Persistência dos usuários após a reinicialização
- Continuando a configuração da persistência
- Checklist final de produção testando

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Data Science

Trabalhe com dados. Aprofunde seu conhecimento nas principais ferramentas de uma pessoa data scientist. Descubra as diferentes possibilidades de análise de dados, do Excel ao Python, e mergulhe em frameworks e bibliotecas, como Pandas, Scikit-Learn e Seaborn.

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