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Curso

Automação de processos com n8n:

inteligência de dados para Marketing

Quero estudar na alura

6h

Para conclusão

11

Pessoas nesse curso

Certificado

De participação

Introdução_

O que você aprenderá_

  • Automatize a extração e a unificação de dados de fontes e tipos variados (como Google Ads, Meta e MailChimp).
  • Padronize, normalize e trate duplicidades para garantir consistência nas bases de CRM.
  • Agregue e resuma informações para obter métricas relevantes para campanhas e funis.
  • Combine e transforme tabelas no n8n para preparar dados prontos para análise.
  • Prepare planilhas organizadas no Google Sheets para alimentação de relatórios no Looker Studio.
  • Construa visualizações e dashboards que facilitem a interpretação e a tomada de decisão.

Público alvo_

Profissionais de marketing, analistas de dados e responsáveis por campanhas que precisam automatizar o tratamento de dados, unificar fontes (Google Ads, Meta, MailChimp) e gerar dashboards confiáveis para tomada de decisão.

Ricardo Bugan Debs

Ricardo Bugan Debs

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Head | Estratégia | Visão de negócios | Liderança | Transformação Ágil | Product Manager | TecnologiaSou Head de Operações e Tecnologia com mais de 10 anos de experiência em tecnologias full satck, No Code e desenvolvimento de produtos. Minha atuação é focada na estruturação de operações eficientes e escaláveis, alinhando processos internos à estratégia de negócios, com o objetivo de garantir sustentabilidade e resultados consistentes.

Curso atualizado em 16/03/2026

Ementa

  1. Pipeline e carregamento de dados

    • Apresentação
    • Para saber mais: o que é ETL?
    • Preparando o ambiente
    • Entendendo o pipeline de informações
    • Carregando dados
    • Automatizando a importação de dados
    • Para saber mais: OAuth na integração de arquivos
    • Faça como eu fiz: integrar dados com n8n
    • O que aprendemos?
  2. Extrações e consolidação de fontes

    • Tratamento de dados básico
    • Tratando espaços em branco e juntando listas
    • Padronização de dados
    • Separando tabelas de planilhas
    • Ajustando parâmetros das campanhas
    • Para saber mais: tratamento de valores monetários
    • Faça como eu fiz: tratar e unir dados
    • O que aprendemos?
  3. Extração de CRM e cruzamento de dados

    • Entendendo escopo do CRM
    • Tratando dados de clientes
    • Cruzando informações de clientes e campanhas
    • Analisando campanhas de marketing
    • Para saber mais: cruzamento de dados em Marketing
    • Faça como eu fiz: cruzamento CRM
    • O que aprendemos?
  4. Importação no Looker Studio

    • Salvando informações
    • Combinando dados no Looker Studio
    • Análise de tendências
    • Tratando colunas com dados errados
    • Para saber mais: organização de fluxo no n8n
    • Faça como eu fiz: integrar e analisar dados
    • O que aprendemos?
  5. Relatório final

    • Finalizando dashboard
    • Visualizando dados
    • Para saber mais: agregação temporal no Looker Studio
    • Faça como eu fiz: dashboard com n8n
    • O que aprendemos?
    • Conclusão

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