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Curso

Análise e Classificação de Faces:

visão Computacional com OpenCV

Quero estudar na alura

10h

Para conclusão

2372

Pessoas nesse curso

9.3

Avaliação média

Certificado

De participação

Introdução_

O que você aprenderá_

  • Seja capaz de extrair regiões de interesse de uma imagem.
  • Normalize e pré-processe conjunto de dados de imagens.
  • Construa classificadores para reconhecimento de faces.
  • Valide a precisão do modelo construído para posterior aplicação em aplicações do mundo real.
  • Extraia regiões do rosto humano baseado em marcos faciais.
  • Crie aplicações que analise diferentes condições de cada componente do rosto humano.

Público alvo_

Desenvolvedores de aplicações e dispositivos de IoT, cientistas de dados, engenheiros de dados, engenheiros de aprendizado de máquina

Michel Fernandes

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Gosto bastante de aprender a usar, em casos de uso reais, técnicas de aprendizado de máquina e visão computacional.Sou mestre em inteligência artificial com grande interesse na área médica, em especial no segmento de imagens de ressonância magnética. Também sou professor de visão computacional em pós-graduação.Atuo como gerente sênior de arquitetura e engenharia de aplicações em um laboratório de prática digital de inovação.

Curso atualizado em 09/03/2022

Ementa

  1. Conhecendo o problema

    • Preparando o ambiente
    • Abrindo uma imagem
    • Definindo uma região de interesse
  2. Segmentação de faces

    • Classificador de cascata de Haar
    • Visualizando e extraindo regiões de interesse
  3. Classificação de faces

    • Separação de imagens
    • Padronização de imagens
  4. Algoritmos de Pré Processamento

    • Classificador Eingenfaces
    • Classificador Fisherfaces
    • Classificador LBPH
    • Precisão dos algoritmos
  5. Marcos Faciais

    • Introdução a biblioteca DLib
    • Extração dos marcos faciais
    • Medidas de aspecto de razão
  6. Aplicações de Análise Facial

    • Trabalhando com videos
    • Identificação da abertura da boca
    • Identificação da abertura dos olhos

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Excelente didática, seria ótimo ter mais cursos com esse professor.

Análise e Classificação de Faces: visão Computacional com OpenCV

Maurício de Araujo Pintor

Otimo curso, na profundidade correta para você conseguir desenvolver, após a finalização, suas próprias ideias.

Análise e Classificação de Faces: visão Computacional com OpenCV

ricardo.costardi

Excelente abordagem na apresentação de conceitos teóricos e exemplos práticos. A profundidade das exposições muito bem ajustada para o tipo de curso. O prof. Michel também é extremamento claro ao expor os conceitos. A atividades propostas no "Faça Como Eu Fiz Na Aula" são ótimas para reforçar os conceitos. Há só uma ressalva com relação a atividade 6 da aula 5: esta atividade é feita novamente na aula 6, tornando esta aula repetitiva. Enfim, excelente curso! Parabéns à Alura e ao prof. Michel.

Análise e Classificação de Faces: visão Computacional com OpenCV

Vicente Alves Guimarães Filho

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