Curso de Análise e Classificação de Faces: Visão Computacional com OpenCV

Faça esse curso de Machine Learning e:

• Seja capaz de extrair regiões de interesse de uma imagem.
• Normalize e pré-processe conjunto de dados de imagens.
• Construa classificadores para reconhecimento de faces.
• Valide a precisão do modelo construído para posterior aplicação em aplicações do mundo real.
• Extraia regiões do rosto humano baseado em marcos faciais.
• Crie aplicações que analise diferentes condições de cada componente do rosto humano.

Conteúdo Detalhado

1. Conhecendo o problema

   • Preparando o ambiente
   • Abrindo uma imagem
   • Definindo uma região de interesse

2. Segmentação de faces

   • Classificador de cascata de Haar
   • Visualizando e extraindo regiões de interesse

3. Classificação de faces

   • Separação de imagens
   • Padronização de imagens

4. Algoritmos de Pré Processamento

   • Classificador Eingenfaces
   • Classificador Fisherfaces
   • Classificador LBPH
   • Precisão dos algoritmos

5. Marcos Faciais

   • Introdução a biblioteca DLib
   • Extração dos marcos faciais
   • Medidas de aspecto de razão

6. Aplicações de Análise Facial

   • Trabalhando com videos
   • Identificação da abertura da boca
   • Identificação da abertura dos olhos