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curso de

Análise e Classificação de Faces: Visão Computacional com OpenCV

Faz parte dos cursos de Machine Learning em Data Science. Discussões sobre esse curso

Estudando esse mês:

David Sanches Marques Ricardo Alves de Souza Bruno Shinniti Agata Rossi Guilherme Piassa Ferreira RUDINEI NUNES COSTA

e mais 74 alunos(as)

Resumo do curso

  • Seja capaz de extrair regiões de interesse de uma imagem.
  • Normalize e pré-processe conjunto de dados de imagens.
  • Construa classificadores para reconhecimento de faces.
  • Valide a precisão do modelo construído para posterior aplicação em aplicações do mundo real.
  • Extraia regiões do rosto humano baseado em marcos faciais.
  • Crie aplicações que analise diferentes condições de cada componente do rosto humano.

Público alvo

Desenvolvedores de aplicações e dispositivos de IoT, cientistas de dados, engenheiros de dados, engenheiros de aprendizado de máquina

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Última atualização

09/04/2020

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178

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740

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Formação com esse curso

Instrutores

  • Michel Fernandes

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    Gosto bastante de aprender a usar, em casos de uso reais, técnicas de aprendizado de máquina e visão computacional.Sou mestre em inteligência artificial com grande interesse na área médica, em especial no segmento de imagens de ressonância magnética. Também sou professor de visão computacional em pós-graduação.Atuo como gerente sênior de arquitetura e engenharia de aplicações em um laboratório de prática digital de inovação.

Conteúdo Detalhado

  1. Conhecendo o problema

    • Preparando o ambiente
    • Abrindo uma imagem
    • Definindo uma região de interesse

  2. Segmentação de faces

    • Classificador de cascata de Haar
    • Visualizando e extraindo regiões de interesse

  3. Classificação de faces

    • Separação de imagens
    • Padronização de imagens

  4. Algoritmos de Pré Processamento

    • Classificador Eingenfaces
    • Classificador Fisherfaces
    • Classificador LBPH
    • Precisão dos algoritmos

  5. Marcos Faciais

    • Introdução a biblioteca DLib
    • Extração dos marcos faciais
    • Medidas de aspecto de razão

  6. Aplicações de Análise Facial

    • Trabalhando com videos
    • Identificação da abertura da boca
    • Identificação da abertura dos olhos

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