O que você aprenderá_
- Seja capaz de extrair regiões de interesse de uma imagem.
- Normalize e pré-processe conjunto de dados de imagens.
- Construa classificadores para reconhecimento de faces.
- Valide a precisão do modelo construído para posterior aplicação em aplicações do mundo real.
- Extraia regiões do rosto humano baseado em marcos faciais.
- Crie aplicações que analise diferentes condições de cada componente do rosto humano.
Público alvo_
Desenvolvedores de aplicações e dispositivos de IoT, cientistas de dados, engenheiros de dados, engenheiros de aprendizado de máquina
Michel Fernandes
Gosto bastante de aprender a usar, em casos de uso reais, técnicas de aprendizado de máquina e visão computacional.Sou mestre em inteligência artificial com grande interesse na área médica, em especial no segmento de imagens de ressonância magnética. Também sou professor de visão computacional em pós-graduação.Atuo como gerente sênior de arquitetura e engenharia de aplicações em um laboratório de prática digital de inovação.
Curso atualizado em 09/03/2022
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Comece o curso agoraEmenta
Conhecendo o problema
- Preparando o ambiente
- Abrindo uma imagem
- Definindo uma região de interesse
Segmentação de faces
- Classificador de cascata de Haar
- Visualizando e extraindo regiões de interesse
Classificação de faces
- Separação de imagens
- Padronização de imagens
Algoritmos de Pré Processamento
- Classificador Eingenfaces
- Classificador Fisherfaces
- Classificador LBPH
- Precisão dos algoritmos
Marcos Faciais
- Introdução a biblioteca DLib
- Extração dos marcos faciais
- Medidas de aspecto de razão
Aplicações de Análise Facial
- Trabalhando com videos
- Identificação da abertura da boca
- Identificação da abertura dos olhos
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-
Formação
Machine Learning Avançada
10h
De curso
45
Atividades
-
Formação
Visão Computacional com OpenCV10h
De curso
45
Atividades
Escola
Data Science
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Lucas Pereira Duarte
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Experiências de quem já mergulhou com a gente.
Excelente didática, seria ótimo ter mais cursos com esse professor.
Análise e Classificação de Faces: visão Computacional com OpenCV
Maurício de Araujo Pintor
Otimo curso, na profundidade correta para você conseguir desenvolver, após a finalização, suas próprias ideias.
Análise e Classificação de Faces: visão Computacional com OpenCV
ricardo.costardi
Excelente abordagem na apresentação de conceitos teóricos e exemplos práticos. A profundidade das exposições muito bem ajustada para o tipo de curso. O prof. Michel também é extremamento claro ao expor os conceitos. A atividades propostas no "Faça Como Eu Fiz Na Aula" são ótimas para reforçar os conceitos. Há só uma ressalva com relação a atividade 6 da aula 5: esta atividade é feita novamente na aula 6, tornando esta aula repetitiva. Enfim, excelente curso! Parabéns à Alura e ao prof. Michel.
Análise e Classificação de Faces: visão Computacional com OpenCV
Vicente Alves Guimarães Filho
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Emitimos certificados para atestar que você finalizou nossos cursos e formações.
Pro
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