Name: Curso Análise e Classificação de Faces: visão Computacional com OpenCV
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Resumo do curso

Seja capaz de extrair regiões de interesse de uma imagem.
Normalize e pré-processe conjunto de dados de imagens.
Construa classificadores para reconhecimento de faces.
Valide a precisão do modelo construído para posterior aplicação em aplicações do mundo real.
Extraia regiões do rosto humano baseado em marcos faciais.
Crie aplicações que analise diferentes condições de cada componente do rosto humano.

Público alvo

Desenvolvedores de aplicações e dispositivos de IoT, cientistas de dados, engenheiros de dados, engenheiros de aprendizado de máquina

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Última atualização

09/03/2022

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Formação com esse curso

Machine Learning Avançada

Instrutores

Michel Fernandes
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Gosto bastante de aprender a usar, em casos de uso reais, técnicas de aprendizado de máquina e visão computacional.Sou mestre em inteligência artificial com grande interesse na área médica, em especial no segmento de imagens de ressonância magnética. Também sou professor de visão computacional em pós-graduação.Atuo como gerente sênior de arquitetura e engenharia de aplicações em um laboratório de prática digital de inovação.

Conteúdo Detalhado

Conhecendo o problema
- Preparando o ambiente
- Abrindo uma imagem
- Definindo uma região de interesse
Segmentação de faces
- Classificador de cascata de Haar
- Visualizando e extraindo regiões de interesse
Classificação de faces
- Separação de imagens
- Padronização de imagens
Algoritmos de Pré Processamento
- Classificador Eingenfaces
- Classificador Fisherfaces
- Classificador LBPH
- Precisão dos algoritmos
Marcos Faciais
- Introdução a biblioteca DLib
- Extração dos marcos faciais
- Medidas de aspecto de razão
Aplicações de Análise Facial
- Trabalhando com videos
- Identificação da abertura da boca
- Identificação da abertura dos olhos

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Otimo curso, na profundidade correta para você conseguir desenvolver, após a finalização, suas próprias ideias.

Análise e Classificação de Faces: visão Computacional com OpenCV

ricardo.costardi

Excelente abordagem na apresentação de conceitos teóricos e exemplos práticos. A profundidade das exposições muito bem ajustada para o tipo de curso. O prof. Michel também é extremamento claro ao expor os conceitos. A atividades propostas no "Faça Como Eu Fiz Na Aula" são ótimas para reforçar os conceitos. Há só uma ressalva com relação a atividade 6 da aula 5: esta atividade é feita novamente na aula 6, tornando esta aula repetitiva. Enfim, excelente curso! Parabéns à Alura e ao prof. Michel.

Análise e Classificação de Faces: visão Computacional com OpenCV

Vicente Alves Guimarães Filho

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