Name: Curso Classificação: selecionando features
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selecionando features

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9.1

Avaliação média

Certificado

De participação

O que você aprenderá_

Explore a importância da seleção de features em modelos de ML
Use técnicas de visualização das features mais importantes
Identifique correlações entre features para insights valiosos
Domine técnicas automáticas e manuais de seleção de features
Avalie o impacto das estratégias de seleção na eficácia dos modelos

Público alvo_

Entusiastas de Ciência de Dados buscando aprimorar suas habilidades em seleção de features; entusiastas de Ciência de Dados buscando aprimorar suas habilidades em seleção de features; profissionais de Machine Learning desejando otimizar modelos e interpretar resultados.

Allan Segovia Spadini

Allan trabalha como instrutor de Ciência de dados na Alura desde 2019. Também é um dos autores do livro Séries temporais com Prophet pela Casa do Código.

Curso atualizado em 17/11/2023

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Ementa

Classificação geral
- Análise de dados
- Treinando um modelo de ML
Análise de dados
- Entendendo as features
- Correlação entre features
- Feature importance
Automatizando a seleção
- SelectFromModel
- Validação cruzada
- Matriz de confusão
Avaliação dos resultados
- Seleção com RFE
- Seleção com RFECV
- Visualização dos resultados

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Este e mais 7 cursos fazem parte das seguintes formações

Nossas formações são uma sequência de cursos e conteúdo para você se profissionalizar e se tornar quem o mercado procura!

Formação
Machine Learning com Python: Classificação

8h
De curso

36
Atividades

Escola

Data Science

Trabalhe com dados. Aprofunde seu conhecimento nas principais ferramentas de uma pessoa data scientist. Descubra as diferentes possibilidades de análise de dados, do Excel ao Python, e mergulhe em frameworks e bibliotecas, como Pandas, Scikit-Learn e Seaborn.

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