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Curso

Classificação:

selecionando features

Quero estudar na alura

8h

Para conclusão

266

Pessoas nesse curso

9.1

Avaliação média

Certificado

De participação

Introdução_

O que você aprenderá_

  • Explore a importância da seleção de features em modelos de ML
  • Use técnicas de visualização das features mais importantes
  • Identifique correlações entre features para insights valiosos
  • Domine técnicas automáticas e manuais de seleção de features
  • Avalie o impacto das estratégias de seleção na eficácia dos modelos

Público alvo_

Entusiastas de Ciência de Dados buscando aprimorar suas habilidades em seleção de features; entusiastas de Ciência de Dados buscando aprimorar suas habilidades em seleção de features; profissionais de Machine Learning desejando otimizar modelos e interpretar resultados.

Allan Segovia Spadini

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linkedin

Allan trabalha como instrutor de Ciência de dados na Alura desde 2019. Também é um dos autores do livro Séries temporais com Prophet pela Casa do Código.

Curso atualizado em 17/11/2023

Ementa

  1. Classificação geral

    • Análise de dados
    • Treinando um modelo de ML
  2. Análise de dados

    • Entendendo as features
    • Correlação entre features
    • Feature importance
  3. Automatizando a seleção

    • SelectFromModel
    • Validação cruzada
    • Matriz de confusão
  4. Avaliação dos resultados

    • Seleção com RFE
    • Seleção com RFECV
    • Visualização dos resultados

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