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Análise de componentes principais: elaboração de rankings com o PCA

Name: Curso Análise de componentes principais: elaboração de rankings com o PCA
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O que você vai aprender

Entenda onde e como aplicar o PCA
Aprenda a avaliar se é possível realizar o procedimento PCA através da estatística KMO e teste de esfericidade de Bartlett
Compreenda os conceitos de autovalores e autovetores da matriz de correlação
Aprenda a calcular scores fatoriais
Saiba como construir rankings a partir do método PCA
Interprete cargas fatoriais e comunalidades
Construa mapas interativos com mapa de calor

Público alvo

Pessoas interessadas em utilizar e entender a técnica PCA (análise de componentes principais) e aplicá-la na criação de rankings.

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Curso atualizado em 05/05/2026

Ementa

Apresentação
Entendendo o problema
Matriz de correlação

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João Vitor de Mirand...

Bacharel em Matemática e pós graduado em Data Science e Analytics. Com conhecimento em Matemática, Estatística, Excel, Python, R e SQL/NoSQL.

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João Vitor de Miranda

Bacharel em Matemática e pós graduado em Data Science e Analytics. Com conhecimento em Matemática, Estatística, Excel, Python, R e SQL/NoSQL.

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