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Curso

Análise de componentes principais:

elaboração de rankings com o PCA

Quero estudar na alura

8h

Para conclusão

624

Pessoas nesse curso

9

Avaliação média

Certificado

De participação

Introdução_

O que você aprenderá_

  • Entenda onde e como aplicar o PCA
  • Aprenda a avaliar se é possível realizar o procedimento PCA através da estatística KMO e teste de esfericidade de Bartlett
  • Compreenda os conceitos de autovalores e autovetores da matriz de correlação
  • Aprenda a calcular scores fatoriais
  • Saiba como construir rankings a partir do método PCA
  • Interprete cargas fatoriais e comunalidades
  • Construa mapas interativos com mapa de calor

Público alvo_

Pessoas interessadas em utilizar e entender a técnica PCA (análise de componentes principais) e aplicá-la na criação de rankings.

João Vitor de Miranda

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Bacharel em Matemática e pós graduado em Data Science e Analytics. Com conhecimento em Matemática, Estatística, Excel, Python, R e SQL/NoSQL.

Curso atualizado em 29/01/2024

Ementa

  1. Introdução ao PCA

    • Apresentação
    • Entendendo o problema
    • Matriz de correlação
  2. Aprofundando no PCA

    • Explicando o PCA mais a fundo
    • Executando o PCA nos dados
  3. Análise de fatores

    • Variância explicada
    • Autovalores
    • Carga fatorial e comunalidade
  4. Obtendo os fatores principais

    • Obtendo os scores fatoriais
    • Obtendo os fatores
    • Obtendo o ranking
  5. Ranking com Geopandas

    • Importando dados geográficos
    • Tratando dados geográficos
    • Criando mapas estáticos
    • Criando mapas dinâmicos
    • Conclusão

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