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Curso

NLP:

trabalhando com similaridade de sentenças

Quero estudar na alura

8h

Para conclusão

293

Pessoas nesse curso

9.3

Avaliação média

Certificado

De participação

Introdução_

O que você aprenderá_

  • Explore modelos de similaridade de textos como o Word2Vec e Doc2Vec
  • Aplique técnicas de tratamento de texto para remoção de conteúdo sem significado
  • Utilize da técnica de lematização para uniformizar o texto mantendo o significado entre as palavras
  • Faça uso do modelo (Universal Sentence Encoder) USE para criar embeddings do texto
  • Avalie a similaridade entre textos a partir dos valores obtidos pela similaridade do cosseno
  • Desenvolver uma aplicação com Gradio para encontrar frases mais similares ao tema

Público alvo_

Pessoas estudantes de NLP, pessoas entusiastas com modelos de NLP, pessoas cientistas de dados.

Mirla Costa

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Instrutora em Data Science, graduanda em Engenharia Elétrica pela UFPI com pesquisa focada em Aprendizado de Máquina e Inteligência Computacional. Amante de programação, tecnologia, cachorros, animações e jogar RPG de mesa.

Curso atualizado em 02/12/2024

Ementa

  1. Buscando a similaridade

    • Entendendo as reviews
    • Encontrando a similaridade entre as palavras
    • Encontrando a similaridade entre sentenças
  2. Ajustando os textos de review

    • Iniciando o tratamento do texto
    • Uniformizando o texto
    • Executando correções nos dados
    • Aplicando a Lematização
  3. Otimizando o Doc2vec

    • Obtendo resultados dos dados tratados
    • Melhorando o treinamento do Doc2Vec
    • Verificando a similaridade
  4. Considerando o significado das frases

    • Utilizando um modelo mais robusto
    • Avaliando a similaridade
  5. Transformando a similaridade em aplicação

    • Iniciando a construção da aplicação
    • Finalizando os passos da aplicação
    • Utilizando o Gradio para executar a aplicação
    • Testando a aplicação e fazendo o deploy

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