Daniel Siqueira
Daniel é instrutor na escola de Dados e professor de Matemática, Física, Química e Inglês. Tem verdadeira paixão em aprender coisas e assuntos novos, e transmitir seus conhecimentos.
Meio ano se foi.
O segundo tempo começa agora.
Data Science
Inicie na carreira de Análise de Dados, utilizando o Google Sheets e aprenda conceitos de visualização de dados.
Aprenda a utilizar o Google Sheets na visualização de dados!
A Formação de Data Analysis com Google Sheets é um guia de estudos versátil e eficiente para darmos os primeiros passos e desenvolver técnicas mais complexas, como previsões.
Além disso, vamos aprender conceitos sobre visualização de dados que podem transformar o modo como você cria gráficos e resume os dados de forma visual.
Cada etapa foi cuidadosamente pensada para que, ao final, você saiba conceitos bem estruturados e esteja confiante para qualquer desafio.
Inicie sua jornada agora.
Daniel é instrutor na escola de Dados e professor de Matemática, Física, Química e Inglês. Tem verdadeira paixão em aprender coisas e assuntos novos, e transmitir seus conhecimentos.
Daniel é instrutor na escola de Dados e professor de Matemática, Física, Química e Inglês. Tem verdadeira paixão em aprender coisas e assuntos novos, e transmitir seus conhecimentos.
Para colocarmos em prática as técnicas que vamos aprender, precisamos, primeiro, saber utilizar a ferramenta de tecnologia que possibilitará construir as nossas análises: o Google Sheets (ou Google Planilhas). Essa ferramenta traz uma vantagem logo de início: não precisamos aprender códigos e programação para realizarmos a análise, podendo concentrar, assim, no conteúdo e na ideia. Depois, se você quiser e tiver a necessidade de migrar para outro tipo de software, encontrará mais facilidade, já que conhecerá as técnicas estatísticas e de análise.
Assim, temos o primeiro curso, que dará a base para entender e desenvolver habilidade com o Google Sheets, ao mesmo tempo que você começará a construir análises e ter insights.
Trabalhe com dados. Aprofunde seu conhecimento nas principais ferramentas de uma pessoa data scientist. Descubra as diferentes possibilidades de análise de dados, do Excel ao Python, e mergulhe em frameworks e bibliotecas, como Pandas, Scikit-Learn e Seaborn.
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