Formação Data Analysis com Google Sheets

Passo a passo

1. 1 Conhecendo o mundo da análise de dados

   Para colocarmos em prática as técnicas que vamos aprender, precisamos, primeiro, saber utilizar a ferramenta de tecnologia que possibilitará construir as nossas análises: o Google Sheets (ou Google Planilhas). Essa ferramenta traz uma vantagem logo de início: não precisamos aprender códigos e programação para realizarmos a análise, podendo concentrar, assim, no conteúdo e na ideia. Depois, se você quiser e tiver a necessidade de migrar para outro tipo de software, encontrará mais facilidade, já que conhecerá as técnicas estatísticas e de análise.

   Assim, separamos um artigo para você começar a entender um pouco mais sobre a ferramenta do Google Sheets e quais são suas semelhanças e diferenças com o Excel. Além disso, temos o primeiro curso, que dará a base para entender e desenvolver habilidade com a ferramenta, ao mesmo tempo que você começará a construir análises e ter insights.

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     Vídeo Vídeo de introdução à Formação Data Analysis com Google Sheets - YouTube

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     Artigo Google Sheets ou Microsoft Excel: qual ferramenta escolher? | Alura Cursos Online

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     Curso Data Analysis: introdução com Google Sheets

     06h

   Faça esse curso e:

   • Monte uma planilha do zero, aplicando os princípios de Data Visualization e organização dos dados
   • Gere gráficos e veja os cuidados para sua melhor leitura
   • Manipule a média móvel
   • Aprenda técnicas de análises de dados
   • Veja a correção por dias úteis e finais de semana
   • Calcule a taxa de conversão de clientes

   Mais detalhesdo curso Data Analysis: introdução com Google Sheets

2. 2 Estatística e Modelos Preditivos

   Agora que você desenvolveu as habilidades e o entendimento inicial, vamos aprofundar nos conceitos estatísticos que são necessários para você se tornar um(a) profissional no mundo dos dados.

   Separamos, então, o curso de Data Analysis: Previsões com Google Sheets, para você aprender a utilizar conceitos como correlação e como medir numericamente o quanto destes conceitos estão relacionados entre si. Além disso, aprenderemos sobre sazonalidade, como ela impacta os negócios e como criar modelos que sejam capazes de realizar previsões. Nesse contexto, temos dois artigos para você se aprofundar sobre os tipos de sazonalidade e a definição de histograma.

   No curso de Data Analysis: Estatísticas com Google Sheets, você vai aprender técnicas avançadas e a arte de lidar com os dados em si, conhecendo o que chamamos de viés. Dessa maneira, conseguiremos afirmar quando uma decisão deve ser tomada ou não baseada no valor esperado (payoff), como resumir os dados em quartis, percentis e outras formas. Também veremos sobre Churn e o Cohort, tudo isso relacionando análises práticas no Google Sheets. Para concluir, temos dois Alura+ sobre análises estatísticas.

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     Curso Data Analysis: previsões com Google Sheets

     08h

   Faça esse curso e:

   • Aprenda sobre Frequência Relativa e Absoluta
   • Entenda tudo sobre histogramas
   • Aprenda como calcular a correlação entre duas variáveis e classificá-las
   • Como trabalhar com regressão Linear
   • Como trabalhar com os diferentes tipos de sazonalidade
   • Aprenda a criar modelos que farão previsão envolvendo tendência e sazonalidade
   • Aprenda sobre os principais problemas e vieses dos dados

   Mais detalhesdo curso Data Analysis: previsões com Google Sheets

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     Artigo Séries temporais: Tipos de sazonalidade | Alura Cursos Online

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     Artigo O que é um histograma? | Alura Cursos Online

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     Curso Data Analysis: estatística com Google Sheets

     08h

   Faça esse curso e:

   • Aprenda como utilizar a probabilidade na análise de dados e tomada de decisões
   • Calcular o Valor esperado (Payoff)
   • Aprender a utilizar na análise medidas de tendência central
   • Como utilizar o Quartil para resumir os dados
   • Utilizar Média Ponderada, Geométrica e Harmônica
   • Como utilizar e calcular o Churn Rate
   • Como fazer análises com o Cohort
   • Como calcular o tempo de retenção de um cliente

   Mais detalhesdo curso Data Analysis: estatística com Google Sheets

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     Alura+ Testes estatísticos com Google Sheets

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     Alura+ Google Sheets: Testes estatísticos para duas amostras

3. 3 Visualização de dados

   Nesta etapa, você aprenderá a criar gráficos e a utilizar técnicas para deixá-los mais amigáveis e de fácil legibilidade. Essas técnicas são conhecidas como Data Visualization (ou Visualização de Dados, em português). Nós entenderemos qual gráfico é mais utilizado para problemas específicos, evitando que a informação seja passada de forma equivocada.

   Também temos um Alura+ para que você conheça e possa aplicar as técnicas de Data Visualization em séries temporais. E por mais que você já tenha dado o primeiro passo em Data Science percorrendo esse caminho, temos um podcast para que você se sinta mais confiante e tenha mais recursos para dar os próximos passos.

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     Curso Data Visualization: técnicas de visualização com Google Sheets

     08h

   Faça esse curso e:

   • Aprenda sobre os principais conceitos de visualização de dados e de storytelling
   • Entenda como utilizar bem as cores nos seus visuais e os princípios de Gestalt
   • Melhore a visualização das tabelas
   • Teste a utilização de informações em números diretos e com textos
   • Verifique como utilizar o gráfico de colunas e de barras para melhorar sua visualização
   • Aprenda a acrescentar séries nos gráficos de barras
   • Saiba como trabalhar com as barras empilhadas e como utilizar o gráfico de pizza

   Mais detalhesdo curso Data Visualization: técnicas de visualização com Google Sheets

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     Alura+ Data Visualization: Técnicas aplicadas no gráfico de linhas

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     Podcast Primeiros Passos em Data Science: Do Excel e BI ao Python – Hipsters #134

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     Vídeo Vídeo de conclusão da Formação Data Analysis com Google Sheets - YouTube