Formação Data Analysis com Google Sheets

Passo a passo

1. 1 Conhecendo o mundo da análise de dados

   Data Science e Data Analysis estão sendo muito falados e amplamente utilizados. Nesse primeiro passo vamos ser introduzidos a esse mundo utilizando o software do Google Sheets, ou Google Planilhas em português. Através dele teremos uma interface mais amigável, o que ajudará a aprofundarmos o conhecimento sobre os conceitos que necessitamos utilizar daqui em diante.

   Vamos aprender conceitos como a média móvel e como utilizá-la para corrigir alguns dados. Vamos também criar taxas para auxiliar em nossas análises.

   Ademais, iremos ver quais as principais diferenças entre os softwares de planilhas, Excel e Sheets.

   • 

     Artigo Google Sheets ou Microsoft Excel: qual ferramenta escolher? | Alura Cursos Online

   • 

     Curso Data Analysis: Introdução com Google Sheets

     06h

   Faça esse curso e:

   • Monte uma planilha do zero, aplicando os princípios de Data Visualization e organização dos dados
   • Gere gráficos e veja os cuidados para sua melhor leitura
   • Manipule a média móvel
   • Aprenda técnicas de análises de dados
   • Veja a correção por dias úteis e finais de semana
   • Calcule a taxa de conversão de clientes

   Mais detalhesdo curso Data Analysis: Introdução com Google Sheets

2. 2 Estatística e Modelos Preditivos

   Nesta etapa vamos aprofundar nos conceitos estatísticos que são necessários para você se tornar um profissional no mundo dos Dados. Você aprenderá sobre frequência absoluta e relativa, e como representá-las utilizando o histograma. Compreenderá sobre correlação e como somos capazes de medir numericamente o quanto dois conceitos estão correlacionados entre si.

   Além disso, vamos aprender sobre sazonalidade e como ela impacta os negócios. Avançaremos no entendimento sobre como criar modelos que sejam capazes de realizar previsões.

   Além dessas técnicas avançadas você também aprenderá a arte de lidar com os dados em si, conhecendo o que chamamos de viés. Também seremos capazes de afirmar quando uma decisão deve ser tomada ou não baseada no valor esperado(payoff). Como resumir os dados em quartis, percentis e outras formas.

   Também veremos sobre Churn e o Cohort, tudo isso relacionando análises práticas no Google Sheets.

   • 

     Curso Data Analysis: Previsões com Google Sheets

     08h

   Faça esse curso e:

   • Aprenda sobre Frequência Relativa e Absoluta
   • Entenda tudo sobre histogramas
   • Aprenda como calcular a correlação entre duas variáveis e classificá-las
   • Como trabalhar com regressão Linear
   • Como trabalhar com os diferentes tipos de sazonalidade
   • Aprenda a criar modelos que farão previsão envolvendo tendência e sazonalidade
   • Aprenda sobre os principais problemas e vieses dos dados

   Mais detalhesdo curso Data Analysis: Previsões com Google Sheets

   • 

     Artigo Séries temporais: Tipos de sazonalidade | Alura Cursos Online

   • 

     Artigo O que é um histograma? | Alura Cursos Online

   • 

     Curso Data Analysis: Estatística com Google Sheets

     08h

   Faça esse curso e:

   • Aprenda como utilizar a probabilidade na análise de dados e tomada de decisões
   • Calcular o Valor esperado (Payoff)
   • Aprender a utilizar na análise medidas de tendência central
   • Como utilizar o Quartil para resumir os dados
   • Utilizar Média Ponderada, Geométrica e Harmônica
   • Como utilizar e calcular o Churn Rate
   • Como fazer análises com o Cohort
   • Como calcular o tempo de retenção de um cliente

   Mais detalhesdo curso Data Analysis: Estatística com Google Sheets

3. 3 Visualização de dados

   Nesta etapa, você não só aprenderá a criar gráficos, mas também utilizar técnicas para deixar seus gráficos mais amigáveis e de fácil legibilidade. Além disso, entenderemos qual gráfico é mais utilizado para problemas específicos, evitando que a informação seja passada de forma errada.

   • 

     Podcast Primeiros Passos em Data Science: Do Excel e BI ao Python – Hipsters #134

   • 

     Curso Data Visualization parte 1: introdução ao design de gráficos

     15h

   Faça esse curso e:

   • Entenda quais gráficos mais adequados para mostrar uma determinada informação.
   • Aprenda a aprimorar seus gráficos retirando informações desnecessárias.
   • Saiba como posicionar elementos no gráfico segundo um padrão de leitura.
   • Aprenda a usar cores num gráfico ou em seus elementos.
   • Veja como alguns modos de mostrar a informação podem ser arriscados.

   Mais detalhesdo curso Data Visualization parte 1: introdução ao design de gráficos

   • 

     Curso Data Visualization parte 2: Escolhendo o melhor gráfico

     06h

   Faça esse curso e:

   • Escolha o melhor gráfico para cada tipo de informação.
   • Entenda princípios por trás da construção dos gráficos.
   • Aprenda as principais relações que gráficos podem demonstrar.
   • Entenda como o tipo de variável é importante.
   • Apresente melhor suas informações

   Mais detalhesdo curso Data Visualization parte 2: Escolhendo o melhor gráfico