Formação Data Analysis com Google Sheets

Para colocarmos em prática as técnicas que vamos aprender, precisamos, primeiro, saber utilizar a ferramenta de tecnologia que possibilitará construir as nossas análises: o Google Sheets (ou Google Planilhas). Essa ferramenta traz uma vantagem logo de início: não precisamos aprender códigos e programação para realizarmos a análise, podendo concentrar, assim, no conteúdo e na ideia. Depois, se você quiser e tiver a necessidade de migrar para outro tipo de software, encontrará mais facilidade, já que conhecerá as técnicas estatísticas e de análise.

Assim, separamos um artigo para você começar a entender um pouco mais sobre a ferramenta do Google Sheets e quais são suas semelhanças e diferenças com o Excel. Além disso, temos o primeiro curso, que dará a base para entender e desenvolver habilidade com a ferramenta, ao mesmo tempo que você começará a construir análises e ter insights.

Agora que você desenvolveu as habilidades e o entendimento inicial, vamos aprofundar nos conceitos estatísticos que são necessários para você se tornar um(a) profissional no mundo dos dados.

Separamos, então, o curso de Data Analysis: Previsões com Google Sheets, para você aprender a utilizar conceitos como correlação e como medir numericamente o quanto destes conceitos estão relacionados entre si. Além disso, aprenderemos sobre sazonalidade, como ela impacta os negócios e como criar modelos que sejam capazes de realizar previsões. Nesse contexto, temos dois artigos para você se aprofundar sobre os tipos de sazonalidade e a definição de histograma.

No curso de Data Analysis: Estatísticas com Google Sheets, você vai aprender técnicas avançadas e a arte de lidar com os dados em si, conhecendo o que chamamos de viés. Dessa maneira, conseguiremos afirmar quando uma decisão deve ser tomada ou não baseada no valor esperado (payoff), como resumir os dados em quartis, percentis e outras formas. Também veremos sobre Churn e o Cohort, tudo isso relacionando análises práticas no Google Sheets. Para concluir, temos dois Alura+ sobre análises estatísticas.

Nesta etapa, você aprenderá a criar gráficos e a utilizar técnicas para deixá-los mais amigáveis e de fácil legibilidade. Essas técnicas são conhecidas como Data Visualization (ou Visualização de Dados, em português). Nós entenderemos qual gráfico é mais utilizado para problemas específicos, evitando que a informação seja passada de forma equivocada.

Também temos um Alura+ para que você conheça e possa aplicar as técnicas de Data Visualization em séries temporais. E por mais que você já tenha dado o primeiro passo em Data Science percorrendo esse caminho, temos um podcast para que você se sinta mais confiante e tenha mais recursos para dar os próximos passos.