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Formação Data Analysis com Google Sheets

Inicie na carreira de Análise de dados utilizando o google sheets e aprenda conceitos de visualização de dados.

Esta formação faz parte dos nossos cursos de Data Science
50h

Para conclusão

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Introdução

A Formação de Data Analysis com Google Sheets é um guia de estudos que vai te introduzir no mundo da análise de dados com uma ferramenta muito versátil e que pode ser extremamente eficiente para iniciarmos os primeiros passos e até desenvolver técnicas mais complexas, como previsões.

Além disso, vamos aprender também conceitos sobre visualização de dados que transformará o modo como você cria gráficos e resume os dados de forma visual.

Cada etapa foi cuidadosamente pensada, para que quando você chegue ao final, tenha conceitos muito bem estruturados e esteja confiante para qualquer desafio.

Por que estudar esta formação?

  • Guia de aprendizado

    Conteúdos pensados para facilitar seu estudo

  • Do básico ao avançado

    Formação completa para o mercado

  • Você dentro do mercado

    Do zero ao sonhado emprego em sua área de interesse

Comece essa formação agora mesmo e capacite-se para seu próximo projeto!

Conheça os planos

Professores especializados Data Science

Com quem você vai aprender

  • Cássia Sampaio

    Cássia é cientista de dados, instrutora e expert em Inteligência Artificial. Tem mestrado em Fundamentos da Matemática e há mais de 5 anos desenvolve projetos com IA. Participa ativamente da comunidade, fez parte do MIT Global Startup Labs, deu aula nas Pyladies SP e atuou como mentora em eventos como BlueHack, Women Techmakers Health Tech Weekend e AngelHack.

  • Cássia Sampaio

    Cássia é cientista de dados, instrutora e expert em Inteligência Artificial. Tem mestrado em Fundamentos da Matemática e há mais de 5 anos desenvolve projetos com IA. Participa ativamente da comunidade, fez parte do MIT Global Startup Labs, deu aula nas Pyladies SP e atuou como mentora em eventos como BlueHack, Women Techmakers Health Tech Weekend e AngelHack.

  • Daniel Siqueira

    Daniel é instrutor na escola de Dados e professor de Matemática, Física, Química e Inglês. Tem verdadeira paixão em aprender coisas e assuntos novos, e transmitir seus conhecimentos.

  • Daniel Siqueira

    Daniel é instrutor na escola de Dados e professor de Matemática, Física, Química e Inglês. Tem verdadeira paixão em aprender coisas e assuntos novos, e transmitir seus conhecimentos.

Passo a passo

  1. 1 Conhecendo o mundo da análise de dados

    Data Science e Data Analysis estão sendo muito falados e amplamente utilizados. Nesse primeiro passo vamos ser introduzidos a esse mundo utilizando o software do Google Sheets, ou Google Planilhas em português. Através dele teremos uma interface mais amigável, o que ajudará a aprofundarmos o conhecimento sobre os conceitos que necessitamos utilizar daqui em diante.

    Vamos aprender conceitos como a média móvel e como utilizá-la para corrigir alguns dados. Vamos também criar taxas para auxiliar em nossas análises.

    Ademais, iremos ver quais as principais diferenças entre os softwares de planilhas, Excel e Sheets.

  2. 2 Estatística e Modelos Preditivos

    Nesta etapa vamos aprofundar nos conceitos estatísticos que são necessários para você se tornar um profissional no mundo dos Dados. Você aprenderá sobre frequência absoluta e relativa, e como representá-las utilizando o histograma. Compreenderá sobre correlação e como somos capazes de medir numericamente o quanto dois conceitos estão correlacionados entre si.

    Além disso, vamos aprender sobre sazonalidade e como ela impacta os negócios. Avançaremos no entendimento sobre como criar modelos que sejam capazes de realizar previsões.

    Além dessas técnicas avançadas você também aprenderá a arte de lidar com os dados em si, conhecendo o que chamamos de viés. Também seremos capazes de afirmar quando uma decisão deve ser tomada ou não baseada no valor esperado(payoff). Como resumir os dados em quartis, percentis e outras formas.

    Também veremos sobre Churn e o Cohort, tudo isso relacionando análises práticas no Google Sheets.

  3. 3 Visualização de dados

    Nesta etapa, você não só aprenderá a criar gráficos, mas também utilizar técnicas para deixar seus gráficos mais amigáveis e de fácil legibilidade. Além disso, entenderemos qual gráfico é mais utilizado para problemas específicos, evitando que a informação seja passada de forma errada.

nossos alunos e alunas

Experiências de quem já mergulhou com a gente.

Professor bem aplicado e didático explicando muitos conceitos usados no dia a dia de forma clara e concisa.Valeu!

Data Analysis: Introdução com Google Sheets

Guilherme

Me surpreendeu o curso. Achei que por saber bastante de Excel nada seria apreendido de novo. Vários temas aqui tinha visto nos próprios cursos de Estatística da Alura, mas acho que este demonstrou com as ferramentas mais acessíveis os conceitos de previsões. PArabéns

Data Analysis: Previsões com Google Sheets

LUIZ CARLOS GONCALVES JUNIOR

Muito boa experiência. O instrutor conduz muito bem as suas aulas com uma didática simples e direta ao ponto. Além disso, mostra que para fazer Análise de Dados não obrigatoriamente necessário ter ferramentas sofisticadas. Apesar de básico, o curso esclarece pontos que são necessários para analisar dados.

Data Analysis: Estatística com Google Sheets

Luiz Peralta

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