Linguagem Natural parte 1: Introdução a NLP com análise de sentimento

Curso de Linguagem Natural parte 1: Introdução a NLP com análise de sentimento

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  • Aprenda conceitos fundamentais do Processamento de Linguagem Natural.
  • Realize Análise de Sentimento de modo automatizado.
  • Uma arquitetura para classificação de sentimentos.
  • Como criar visualizações para facilitar a análise de dados textuais.
  • Comece a utilizar o NLTK uma das principais bibliotécas python para PLN.
  • Aprenda boas práticas voltadas ao PLN.

Conteúdo Detalhado

  1. Explorando e vetorizando dados textuais

    • Buscando e Analisando os Dados
    • Padronizando a classificação e verificando o balanceamento
    • Um método para vetorizar textos
    • Bag of Words em Python
  2. Classificando sentimentos: um passo a passo

    • Aplicando bag of words nos dados
    • Treinando e classificando sentimentos com regressão logística
  3. Visualizando os dados com WordCloud

    • Um método para visualização geral de dado textual
    • Aplicando a análise de sentimentos
  4. Tokenização com NLTK para criar uma nova visualização

    • Conhecendo o NLTK e outra forma de tokenização
    • Pareto para análise textual
  5. Criando funções para um pipeline de otimização

    • Stop words: removendo o que não agrega
    • Funções para criação das word clouds
    • Funções para o pareto e classificação dos textos

Veja o primeiro vídeo

Formação com esse curso

Público alvo

Desenvolvedores com interesse em criar aplicações que envolvam interpretação da linguagem humana ou para pessoas com interesse em machine learning e inteligência artificial que querem iniciar a jornada por um dos maiores desafios da computação: o Processamento de Linguagem Natural.

Nível de Dificuldade

Intermediário

Instrutores

  • Quase físico, apaixonado por dados e educação, atuou durante alguns anos na área de Data Analytics na maior fabricante de eletrodomésticos do mundo. Atualmente divide seu tempo entre a graduação em Ciências da Computação na Universidade Estadual Paulista (UNESP) e a pesquisa no Laboratório de Inteligência Artificial Aplicada ao Petróleo (LIAAP) desenvolvendo aplicações para a Petrobrás. Ah, e claro, para não abandonar seu pé na educação desenvolve cursos na área de Inteligência Artificial para Alura.

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