O que você aprenderá_
- Aprenda conceitos fundamentais do Processamento de Linguagem Natural.
- Realize Análise de Sentimento de modo automatizado.
- Uma arquitetura para classificação de sentimentos.
- Como criar visualizações para facilitar a análise de dados textuais.
- Comece a utilizar o NLTK uma das principais bibliotecas python para PLN.
- Aprenda boas práticas voltadas ao PLN.
Público alvo_
Desenvolvedores com interesse em criar aplicações que envolvam interpretação da linguagem humana ou para pessoas com interesse em machine learning e inteligência artificial que querem iniciar a jornada por um dos maiores desafios da computação: o Processamento de Linguagem Natural.
Thiago G Santos
Um quase físico, apaixonado por dados e educação. Atuou durante alguns anos na área de Data Science na maior fabricante de eletrodomésticos do mundo e trabalhou em projetos de Processamento de Linguagem Natural para a Petrobrás. Atualmente dedica-se à aplicação de machine learning na área da educação e na democratização do acesso ao ensino de Data Science no Brasil.
Curso atualizado em 03/06/2024
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Explorando e vetorizando dados textuais
- Buscando e Analisando os Dados
- Padronizando a classificação e verificando o balanceamento
- Um método para vetorizar textos
- Bag of Words em Python
Classificando sentimentos: um passo a passo
- Aplicando bag of words nos dados
- Treinando e classificando sentimentos com regressão logística
Visualizando os dados com WordCloud
- Um método para visualização geral de dado textual
- Aplicando a análise de sentimentos
Tokenização com NLTK para criar uma nova visualização
- Conhecendo o NLTK e outra forma de tokenização
- Pareto para análise textual
Criando funções para um pipeline de otimização
- Stop words: removendo o que não agrega
- Funções para criação das word clouds
- Funções para o pareto e classificação dos textos
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Formação
Machine Learning Avançada
6h
De curso
41
Atividades
Escola
Data Science
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Henrique Diego Sabará Silva
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nossos alunos e alunas
Experiências de quem já mergulhou com a gente.
curso muito bom, mas o professor peca um pouco em seu inglês
Linguagem Natural parte 1: NLP com análise de sentimento
Samuel Thomaz Bastos
ótimo professor boa didática excelentes exemplos tooop topzeira
Linguagem Natural parte 1: NLP com análise de sentimento
ALEXSANDRO
Esclareceu muitas dúvidas é a didática foi um diferencial no entanto, eu mudaria o primeiro vídeo (ou add um curtinho) com a demonstração de uma nova review sendo classificada e depois no fim, essa mesma nova review sendo classificada com a melhora do algoritimo.
Linguagem Natural parte 1: NLP com análise de sentimento
Paulo Jose da Silva
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