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Curso

Modelagem do Data Warehouse:

atributos, hierarquia e indicadores

Quero estudar na alura

8h

Para conclusão

2574

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De participação

Introdução_

O que você aprenderá_

  • Aprenda os conceitos de um projeto de BI e onde a construção do Data Warehouse se aplica
  • Entenda como identificar os processos de negócio
  • Compreenda a identificação das dimensões baseados no grão do processo de negócio
  • Descubra como definir hierarquias e atributos
  • Aprenda a determinar os indicadores do modelo de BI
  • Saiba como criar as variáveis calculadas
  • Explore a periodicidade e granularidade de um indicador

Público alvo_

Pessoas desenvolvedoras de banco de dados, analistas de negócio, analistas de BI.

Victorino Vila

linkedin

Victorino, formado em Engenharia Elétrica pela PUC-RJ e mestre pela UFRJ, tem mais de 30 anos em gestão de consultorias de tecnologia. Sócio de startup de software para integração de dados, trabalha com MYSQL, SQL SERVER, POSTGRES, ORACLE, WEB SERVICES e .NET. Desde 2018, é professor na Alura, ensinando programação e bancos de dados.

Curso atualizado em 11/12/2023

Ementa

  1. Alinhando conceitos

    • Projeto do curso
    • Unificando conceitos
    • Fases do projeto de BI
  2. Escolhendo o processo de negócio

    • Conhecendo o modelo de negócio
    • Selecionando o negócio
    • Como construir o Data Warehouse
    • Processo de negócio escolhido
  3. Identificação dos grãos

    • Identificando as dimensões
    • Identificando os atributos
    • Nível input
    • Hierarquias
    • Atributo X Hierarquia
    • Outras dimensões
  4. Dimensões - Tempo e indicadores

    • Dimensão obrigatória
    • Indicadores
    • Indicadores calculados
    • Consolidação do indicador
    • Indicador input calculado
    • Relação final dos indicadores
  5. Construindo a matriz dimensão indicador

    • Matriz dimensão indicador
    • Documentação
    • Documentando as dimensões
    • Documentando os indicadores
    • Documentando a matriz

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