Data Science
Otimização: implementando a programação linear
8hCarga horária
47Atividades
604Estudantes
9,1Avaliação média
01Certificado
O que você vai aprender
- Compreenda os fundamentos da programação linear e sua aplicabilidade na resolução de problemas do mundo real
- Domine o uso da biblioteca Pyomo para modelar problemas de otimização de forma eficaz e flexível
- Aprenda a definir variáveis, restrições e funções objetivo dentro do ambiente Pyomo
- Desenvolva habilidades para interpretar resultados de otimização e aplicá-los na tomada de decisões
- Adquira práticas recomendadas para aprimorar a eficiência computacional dos seus modelos de otimização
Público alvo
Profissionais que utilizam análise de dados para otimizar processos, tomar decisões baseadas em dados e melhorar a eficiência operacional. Indivíduos nas áreas de engenharia industrial, civil, química, entre outras, que desejam aplicar técnicas de otimização para resolver problemas complexos relacionados à logística, design de processos, gestão de recursos, etc. Aqueles que desejam expandir suas competências em programação para incluir modelagem e solução de problemas de otimização, seja para desenvolver novas aplicações ou para melhorar a eficiência de sistemas existentes.
Ementa
- Problema da produção de alimentos
- Primeira ideia de resolução
- Selecionando a melhor solução
- Buscando o valor do lucro
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Allan Segovia Spadini
Allan trabalha como instrutor de Ciência de dados na Alura desde 2019. Também é um dos autores do li...
Judecir Cavalcante Aguiar...
Como Cientista de Dados especializado em otimização, tenho um Mestrado em Otimização e Graduação em ...
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Trabalhe com dados. Aprofunde seu conhecimento nas principais ferramentas de uma pessoa data scientist. Descubra as diferentes possibilidades de análise de dados, do Excel ao Python, e mergulhe em frameworks e bibliotecas, como Pandas, Scikit-Learn e Seaborn.
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