Dados
Otimização: implementando a programação linear
8hCarga horária
47Atividades
608Estudantes
9,1Avaliação média
01Certificado
O que você vai aprender
- Compreenda os fundamentos da programação linear e sua aplicabilidade na resolução de problemas do mundo real
- Domine o uso da biblioteca Pyomo para modelar problemas de otimização de forma eficaz e flexível
- Aprenda a definir variáveis, restrições e funções objetivo dentro do ambiente Pyomo
- Desenvolva habilidades para interpretar resultados de otimização e aplicá-los na tomada de decisões
- Adquira práticas recomendadas para aprimorar a eficiência computacional dos seus modelos de otimização
Público alvo
Profissionais que utilizam análise de dados para otimizar processos, tomar decisões baseadas em dados e melhorar a eficiência operacional. Indivíduos nas áreas de engenharia industrial, civil, química, entre outras, que desejam aplicar técnicas de otimização para resolver problemas complexos relacionados à logística, design de processos, gestão de recursos, etc. Aqueles que desejam expandir suas competências em programação para incluir modelagem e solução de problemas de otimização, seja para desenvolver novas aplicações ou para melhorar a eficiência de sistemas existentes.
Ementa
- Problema da produção de alimentos
- Primeira ideia de resolução
- Selecionando a melhor solução
- Buscando o valor do lucro
Descubra se esse curso é pra você!
Ler as primeiras aulasCertificado reconhecido pelas maiores
empresas do Brasil e do mundo.
Aprenda com
quem está
construindo
o mercado
Allan Segovia Spadini
Allan trabalha como instrutor de Ciência de dados na Alura desde 2019. Também é um dos autores do li...
Judecir Cavalcante Aguiar...
Como Cientista de Dados especializado em otimização, tenho um Mestrado em Otimização e Graduação em ...
Dados
Explore conteúdos
Inicie sua jornada agora.
Cursos relacionados em Machine Learning & Deep Learning
Regressão:
construindo Árvores de Regressão
Ver mais em DadosCertificado Alura
Modelos preditivos em dados:
detecção de fraude
Ver mais em DadosCertificado Alura
Classificação:
resolvendo problemas multiclasse
Ver mais em DadosCertificado Alura
Classificação:
construindo modelos semi-supervisionados
Ver mais em DadosCertificado Alura
