Ariel Velardo Patern...
Sou Cientista de Dados Sênior e Tech Lead, com atuação em dados desde 2018. Tenho experiência em Mac...
Data Science
APIs e Machine Learning: colocar modelos do notebook em produção com Flask e FastAPI
10hCarga horária
60Atividades
19Estudantes
0,0Avaliação média
01Certificado
O que você vai aprender
- Desenvolva APIs REST com Flask e FastAPI para expor modelos e serviços de forma escalável.
- Aplique tipagem e validação de entrada com Pydantic para garantir contratos claros nas requisições.
- Treine, serialize e carregue modelos de regressão utilizando bibliotecas do ecossistema Python.
- Implemente autenticação e autorização com JWT para proteger endpoints sensíveis.
- Consuma APIs e verifique comportamentos de endpoints usando scripts clientes com Requests.
- Estruture projetos com documentação automática (Swagger), modularização e boas práticas de organização.
Público alvo
Este curso é indicado para cientistas de dados, desenvolvedores e estudantes que desejam transformar modelos experimentais em serviços utilizáveis, aprender a construir APIs robustas com Flask e FastAPI e aplicar práticas de segurança e documentação para colocar projetos em produção.
Ementa
- Apresentação
- Para saber mais: separação de responsabilidades na simulação de APIs
- Otimizando a experiência de compra na Meteora
- Visão geral do projeto
- Personalizando recomendações de produtos na Meteora
- Aprimorando a logística de entrega na Meteora
- O que aprendemos?
Certificado reconhecido pelas maiores
empresas do Brasil e do mundo.
Aprenda com
quem está
construindo
o mercado
Ariel Velardo Paternostre...
Sou Cientista de Dados Sênior e Tech Lead, com atuação em dados desde 2018. Tenho experiência em Mac...
Data Science
Trabalhe com dados. Aprofunde seu conhecimento nas principais ferramentas de uma pessoa data scientist. Descubra as diferentes possibilidades de análise de dados, do Excel ao Python, e mergulhe em frameworks e bibliotecas, como Pandas, Scikit-Learn e Seaborn.
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