Data Science
Spark: trabalhando com regressão
8hCarga horária
55Atividades
2.862Estudantes
9,3Avaliação média
01Certificado
O que você vai aprender
- Aprenda a utilizar o Python para criar aplicações Spark
- Descubra como fazer ciência de dados com as ferramentas do Spark
- Crie modelos de machine learning utilizando o PySpark
- Utilize árvores de decisão e random forest para problemas de regressão
- Descubra formas de otimizar seus modelos de machine learning
- Realize previsões de seus dados com modelos de regressão no Spark
Público alvo
Cientistas de dados e entusiastas em dados com interesse em desenvolver aplicações de machine learning em cenários que envolvam grandes volumes de dados.
Ementa
- Apresentação
- Objetivos e ferramentas
- Apresentando os dados
- Seleção de features
- Tratamento de dados
- Dados faltantes
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Pedro Henrique Campagna M...
Técnico em Informática e Analista de Relações Internacionais, trabalhou com desenvolvimento de softw...
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Trabalhe com dados. Aprofunde seu conhecimento nas principais ferramentas de uma pessoa data scientist. Descubra as diferentes possibilidades de análise de dados, do Excel ao Python, e mergulhe em frameworks e bibliotecas, como Pandas, Scikit-Learn e Seaborn.
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