O que você aprenderá_
- Aprenda a utilizar o Python para criar aplicações Spark
- Descubra como fazer ciência de dados com as ferramentas do Spark
- Crie modelos de machine learning utilizando o PySpark
- Utilize árvores de decisão e random forest para problemas de regressão
- Descubra formas de otimizar seus modelos de machine learning
- Realize previsões de seus dados com modelos de regressão no Spark
Público alvo_
Cientistas de dados e entusiastas em dados com interesse em desenvolver aplicações de machine learning em cenários que envolvam grandes volumes de dados.
Pedro Henrique Campagna Moura da Silva
Técnico em Informática e Analista de Relações Internacionais, trabalhou com desenvolvimento de software e ciência de dados voltados para pesquisa. Atualmente estuda governança de dados e tenta sempre construir pontes entre a tecnologia e o internacional.
Curso atualizado em 24/11/2023
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Comece o curso agoraEmenta
Preparando os dados
- Apresentação
- Objetivos e ferramentas
- Apresentando os dados
- Seleção de features
- Tratamento de dados
- Dados faltantes
Regressão Linear
- Preparando dados para regressão
- Exploração de dados
- Ajuste e Previsão
- Métricas
Árvore de Decisão
- O modelo
- Ajuste e Previsão
- Métricas
Random Forest
- O modelo
- Ajuste e Previsão
- Métricas
Técnicas de Otimização
- Ferramentas: Cross Validation
- Árvore de Decisão
- Random Forest
- Prevendo resultados
- Conclusão
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-
Formação
Apache Spark com Python
8h
De curso
55
Atividades
Escola
Data Science
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Pro
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