Dados
Spark: trabalhando com regressão
8hCarga horária
55Atividades
2.901Estudantes
9,3Avaliação média
01Certificado
O que você vai aprender
- Aprenda a utilizar o Python para criar aplicações Spark
- Descubra como fazer ciência de dados com as ferramentas do Spark
- Crie modelos de machine learning utilizando o PySpark
- Utilize árvores de decisão e random forest para problemas de regressão
- Descubra formas de otimizar seus modelos de machine learning
- Realize previsões de seus dados com modelos de regressão no Spark
Público alvo
Cientistas de dados e entusiastas em dados com interesse em desenvolver aplicações de machine learning em cenários que envolvam grandes volumes de dados.
Ementa
- Apresentação
- Objetivos e ferramentas
- Apresentando os dados
- Seleção de features
- Tratamento de dados
- Dados faltantes
Descubra se esse curso é pra você!
Ler as primeiras aulasCertificado reconhecido pelas maiores
empresas do Brasil e do mundo.
Aprenda com
quem está
construindo
o mercado
Pedro Henrique Campagna M...
Com foco em governança de dados, profissional poliglota (pt, en, es, fr) com sólida experiência nas ...
Dados
Explore conteúdos
Inicie sua jornada agora.
Cursos relacionados em Engenharias e Arquiteturas de Dados
Data Warehouse e Integration Services:
carregando fatos e dimensão tempo
Ver mais em DadosCertificado Alura
Apache Beam:
Data Pipeline com Python
Ver mais em DadosCertificado Alura
Engenharia de Dados:
Cloud Computing para Engenharia de Dados
Ver mais em DadosCertificado Alura
[EM BREVE] Engenharia de Dados:
Fundamentos de Mensageria com Apache Kafka
Ver mais em DadosCertificado Alura
