Logo do curso
Curso

Governança de Dados:

priorização de dados críticos

Quero estudar na alura

8h

Para conclusão

19

Pessoas nesse curso

Certificado

De participação

Introdução_

O que você aprenderá_

  • Compreenda os critérios para identificação e classificação de dados críticos segundo sua criticidade e impacto no negócio.
  • Conheça os principais frameworks de avaliação de valor e risco de dados como o DAMA-DMBOK.
  • Entenda as diferenças entre Master Data, Reference Data e Transactional Data e as estratégias de priorização associadas a cada tipo.
  • Conheça os papéis, responsabilidades e processos de Data Owners e Data Stewards na priorização e proteção de dados.
  • Compreenda as políticas e controles necessários para proteger informações sensíveis em conformidade com a LGPD e o GDPR.
  • Conheça ferramentas como Data Catalog e Business Glossary e entenda seu papel na documentação, monitoramento e auditoria de prioridades de dados.
  • Explore conceitos e estratégias de automação, incluindo o uso de IA, para classificação e supervisão contínua de dados, bem como os princípios por trás de dashboards de governança.

Público alvo_

Profissionais e estudantes da área de dados, como Data Stewards, Data Owners, analistas de dados, gestores de compliance e qualquer pessoa envolvida com governança da informação que precise definir prioridades, proteger dados sensíveis e alinhar práticas a regulamentações como LGPD e GDPR.

Allan Henrique Souza Carvalho

Allan Henrique Souza Carvalho

linkedin

Sou apaixonado pelo Mercado Segurador e por Tecnologia. Consegui me encontrar profissionalmente trabalhando com Dados (B.I.) e amo o que faço. Sou um profissional com perfil inovador, reconhecido através dos prêmios conquistados, participativo e com objetivos claros sobre sua vida profissional.Sou formado em Economia, com MBA em Big Data e atuo com programação em bancos de dados (SAS / SQL) para produção de relatórios e Dashboards (Power BI), voltados para gestão das carteiras de segurados.

Curso atualizado em 20/02/2026

Ementa

  1. Por que priorizar dados?

    • Apresentação
    • O que faz um dado ser realmente importante
    • Priorização na prática valor, risco e exemplos reais
    • Para saber mais: priorização e investimentos
    • Priorização de dados críticos na Jornada Milhas
    • Estratégia de governança de dados na Jornada Viagens
    • Para saber mais
    • Objetivo principal do capítulo 1
    • Faça como eu fiz: priorização de dados
    • O que aprendemos?
  2. Critérios e Processo de Priorização

    • Critérios para definir criticidade
    • Dados mestres, de referência e transacionais
    • Para saber mais: impacto dos dados críticos no crescimento
    • Identificação de dados transacionais na VideoFlowNow
    • Gerenciamento de dados na loja Meu Pequeno Grimorio
    • Para saber mais
    • Objetivo principal do capítulo 2
    • Faça como eu fiz: dados críticos
    • O que aprendemos?
  3. Priorização na Governança e no Ciclo de Vida

    • Priorização e governança de dados
    • Ciclo de vida da criticidade
    • Identificação de ativos de dados críticos na Organo
    • Para saber mais: uso de ferramentas simples na priorização
    • Priorização de dados na plataforma Screen Match
    • Para saber mais
    • Objetivo principal do capítulo 3
    • Faça como eu fiz: priorização e criticidade
    • O que aprendemos?
  4. Priorização em Projetos e Iniciativas

    • Aplicando criticidade em projetos
    • Indicadores, revisão e erros comuns
    • Para saber mais: argumentos quantitativos na governança de dados
    • Implementação de governança de dados no Listin
    • Priorização de projetos na Screen Match
    • Para saber mais
    • Objetivo principal do capítulo 4
    • Faça como eu fiz: priorizar dados críticos
    • O que aprendemos?
  5. Tendências, Ferramentas e Casos

    • Ferramentas e automação para priorização
    • Casos de mercado e benchmarking
    • Para saber mais: impactos sistêmicos de dados críticos
    • Automação de processos na Buscante
    • Monitoramento de dados críticos no Cookin'UP
    • Para saber mais
    • Objetivo principal do capítulo 5
    • Faça como eu fiz: priorização de dados
    • Conclusão
    • O que aprendemos?

Descubra se esse curso é pra você! Leia as primeiras aulas

Comece essa formação agora mesmo e capacite-se para seu próximo projeto!

Conheça os planos
Escola

Data Science

Trabalhe com dados. Aprofunde seu conhecimento nas principais ferramentas de uma pessoa data scientist. Descubra as diferentes possibilidades de análise de dados, do Excel ao Python, e mergulhe em frameworks e bibliotecas, como Pandas, Scikit-Learn e Seaborn.

Conheça a escola

Faça parte da nossa comunidade no discord!

Troque conhecimentos com a comunidade da Alura

Aprenda Governança de Dados com esse e outros cursos, comece agora!

Conheça os Planos para Empresas