O que você aprenderá_
- Aprenda os diversos tipos de visualizações para composição e relacionamento dos dados
- Associe a visualização mais adequada de acordo com o que precisa ser apresentado ao público
- Customize suas visualizações com diferentes cores, estilos, anotações, etc.
- Identifique os diferentes tipos de visualização, seus usos e boas práticas
- Elabore seu portfólio de visualizações de dados compartilhando suas práticas durante o aprendizado
Público alvo_
Pessoas que desejam aprimorar seus conhecimentos na criação de gráficos nas bibliotecas Python, pessoas que trabalham na área de dados e precisam criar visualizações para apresentar seus dados e análises, e pessoas que desejam analisar os dados de forma visual e interativa por meio de gráficos compartilhando suas análises com diversos recursos de visualização de dados.
Afonso Augusto Rios
Formado em Engenharia Elétrica, mas sempre com um pézinho na área da educação básica e tecnológica. Apaixonado por tecnologia, futebol e estudo de línguas, tenta trazer um pouco de ambos os mundos para seus estudos. Atuou como professor de Matemática em escolas públicas de Petrolina, através de um ONG na área de educação, e em projetos educacionais em diversos estados. Com conhecimento em Python e Data Visualization, vem se desenvolvendo na linguagem R, SQL e Power BI.
Curso atualizado em 17/10/2024
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Proporção dos dados
- Apresentando a base de dados
- Problemas em um gráfico de pizza
- Uso correto do gráfico de pizza
- Ajustando parâmetros e inserindo anotações
- Gráfico de rosca
Compondo dados estáticos
- Adicionando um acréscimo ou decréscimo
- Gráfico de cascata simples
- Adicionando mais acréscimos e descréscimos
- Gráfico de cascata ao longo do tempo
Compondo dados dinâmicos
- Dados absolutos e relativos
- Colunas agrupadas x empilhadas
- Gráfico de barras empilhadas
- Anotações e legenda de dados
Investigando a variação dos dados
- Gráfico de áreas
- Gráfico de inclinação
- Estilizando o gráfico
Relacionando dados
- Apresentando a base de dados
- Gráfico de dispersão
- Gráfico de dispersão com cores
- Gráfico de bolhas
- Personalizando elementos dos eixos
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Formação
Avançando em Data Science com Python
10h
De curso
60
Atividades
Escola
Data Science
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