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Curso

Governança de IA:

estratégias éticas e compliance nas empresas

Quero estudar na alura

8h

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31

Pessoas nesse curso

Certificado

De participação

Introdução_

O que você aprenderá_

  • Analise a evolução histórica da inteligência artificial e sua influência nas empresas.
  • Aplique princípios de transparência, robustez e equidade na utilização da IA.
  • Interprete as exigências das legislações LGPD, GDPR e do AI Act.
  • Identifique riscos e desenvolva estratégias de mitigação em projetos de IA.
  • Implemente estruturas de governança e policies de compliance para uso ético da tecnologia.
  • Examine casos de auditorias e supervisão humana em ambientes de IA.

Público alvo_

Ao final do curso, será possível analisar e aplicar estruturas de governança para a utilização ética da inteligência artificial em ambientes corporativos, com foco em compliance, mapeamento de riscos e adequação às legislações como LGPD e GDPR.

Monica Maia Ribeiro

Advogada com atuação no setor financeiro, trabalha na interseção entre Direito e Tecnologia. Desde o início da carreira, se dedica a temas de privacidade, proteção de dados e governança de IA, conectando o mundo jurídico com times de produto, negócio e tecnologia para aplicar governança de forma prática e estratégica.

Curso atualizado em 17/10/2025

Ementa

  1. IA é o novo "must have" das empresas?

    • Introdução
    • Como Chegamos Hoje
    • Integração de IA generativa no gerenciamento
    • IA Must Have
    • Governança de inteligência artificial
    • Por Que Falar de Governança
    • Confiabilidade em recompensas personalizadas
    • Caso Cia Aérea
    • Gerenciamento de expectativas em plataformas de milhas
    • Entendendo o que é governança
    • Estratégias de IA para maximizar recompensas em um clube de vantagens
    • Avaliando riscos na Gatito Petshop
    • O que aprendemos?
  2. Regulação de inteligência artificial: o que está acontecendo?

    • Introdução às Leis
    • Propriedade intelectual em receitas culinárias
    • Leis de Governança
    • Ética no uso de dados de clientes em petshops
    • Princípios Fundamentais
    • Princípios de IA em recomendações de produtos
    • Privacidade e proteção de dados na CodeConnect
    • O que aprendemos?
  3. Do hype à pratica: como estruturar governança de IA?

    • Introdução aos comitês
    • Estrutura organizacional na Hermex Log
    • Comitês e Grupos
    • Gerenciamento de riscos na Hermex Log
    • Políticas e Procedimentos
    • Políticas e procedimentos no aplicativo Fokus
    • Avaliação de impacto na Calmaria Spas
    • O que aprendemos?
  4. Mapeando os riscos no uso de inteligência artificial

    • Explorando os riscos
    • Documentação de riscos na Petpark
    • Abordagem Baseada em Risco
    • Como abordar riscos
    • Priorização de riscos na plataforma Screen Match
    • O que aprendemos?
  5. Implementação prática: cultura e ciclo de desenvolvimento

    • Introdução
    • Transparência e visibilidade
    • Cultura de Governança
    • Implementando governança de IA
    • Estabelecendo responsabilidades no CodeChella
    • Ciclo de IA
    • Cultura de IA
    • Coleta e processamento de dados para recomendações de filmes
    • Ciclo de Vida dos Modelos
    • Planejamento e design de IA para personalização de treinos
    • Aplicação prática de políticas de IA
    • O que aprendemos?
    • Conclusão

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