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Head de Dados & AI Solutions, com carreira construída como arquiteto de soluções com forte atuaç...
Data Science
Engenharia de Dados: Orquestração de Pipelines com Apache Airflow
8hCarga horária
53Atividades
9Estudantes
0,0Avaliação média
01Certificado
O que você vai aprender
- Entenda por que orquestrar pipelines é essencial para engenharia de dados
- Configure um ambiente Airflow local utilizando Docker Compose
- Construa sua primeira DAG e domine os principais operators
- Crie pipelines ETL completos com dependências entre tasks
- Implemente robustez em DAGs com retry e tratamento de erros
- Aplique boas práticas de código e monitoramento em pipelines
- Domine a leitura de logs para debugar e resolver problemas
Público alvo
Profissionais de dados, engenheiros de dados, engenheiros de confiabilidade (SRE/DevOps) e estudantes que desejam aprender a projetar, automatizar e operar pipelines de dados robustos com Airflow em ambientes reais.
Ementa
- Apresentação
- Preparando o ambiente
- O problema scripts soltos e cron
- O que é o airflow e quando usar
- Conceitos Centrais do Airflow
- Integração de APIs no Cinetopia
- Organizando fluxos de trabalho na Dev.Spot
- Para saber mais: graph no airflow
- Faça como eu fiz: orquestrando com Airflow
- O que aprendemos?
Certificado reconhecido pelas maiores
empresas do Brasil e do mundo.
Aprenda com
quem está
construindo
o mercado
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Data Science
Trabalhe com dados. Aprofunde seu conhecimento nas principais ferramentas de uma pessoa data scientist. Descubra as diferentes possibilidades de análise de dados, do Excel ao Python, e mergulhe em frameworks e bibliotecas, como Pandas, Scikit-Learn e Seaborn.
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