O que você aprenderá_
- Pense em heurísticas e algoritmos
- Gere recomendações baseadas em similaridade de usuários
- Crie sistemas baseados em filtros colaborativos
- Recomende baseado em modelos de itens e usuários
- Implemente K-Nearest-Neighbours do zero
- Entenda os desafios de recomendação
Público alvo_
Quem já aprendeu algoritmos de machine learning e gostaria de aprender como um deles funciona por trás dos panos.
Guilherme Silveira
Co-fundador da Alura, da Caelum e do GUJ. Com 18 anos de ensino nas áreas de programação e dados, criou mais de 100 cursos. Possui formação em engenharia de software, viés matemático e criativo, além de ser medalhista de ouro em competições nacionais de computação, tendo representado o Brasil nos mundiais. Participante de comunidades open source e de educação em tecnologia, tendo escrito 7 livros. Faz mágica e fala coreano no tempo livre.
Curso atualizado em 05/12/2024
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Comece o curso agoraEmenta
Heurísticas de recomendação
- Introdução
- Heurística de recomendação e entendendo o que é colaboração
- Total de votos, nota média e possíveis dificuldades de heurísticas simples
Sistemas de recomendacao
- Recomendação baseada em similaridade de genero
- Visão geral de abordagens de recomendação
Distância entre usuários
- Definindo a distância euclidiana entre usuários
- Implementando a distância entre usuários no nosso dataset
Usuários mais próximos
- Calculando a distância entre um e todos os usuários
- Ordenando usuários por distância e lidando com casos extremos
Gerando recomendações com KNN
- Gerando recomendações baseado em um usuário
- Finalizando uma implementação de KNN
Próximos passos
- Filtro para recomendação
- Mínimo de usuários com recomendações
- Conclusão
Descubra se esse curso é pra você! Leia as primeiras aulas
-
Formação
Machine Learning para Negócios Digitais
8h
De curso
40
Atividades
Escola
Data Science
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Roberto Barbosa Tanaka Junior
Eduardo Antonio Correia Junior
Sarah Borges Silva
Willian Wagner Lautenschlager
Isaac Leal de Argolo
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Experiências de quem já mergulhou com a gente.
O instrutor fala um pouco rápido para quem gosta de ir praticando junto com o vídeo.
Machine Learning: intro a sistemas de recomendação em Python
Ronaldo Silva Virginio Filho
Muito boa abordagem. A forma de explicar cada passo de forma detalhada, me fez compreender melhor como funciona o KNN.
Machine Learning: intro a sistemas de recomendação em Python
Luiz Peralta
Excelente. Já tinha assistido um curso de recomendação com python semelhante a este mas este foi épico! Parabéns, Guilherme!! You're my man!! :D
Machine Learning: intro a sistemas de recomendação em Python
Célio Garcia
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No Discord, você tem acesso a eventos exclusivos, grupos de estudos e mentorias com especialistas de diferentes áreas.
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