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Projeto Análise de Dados: organização, tratamento e visualização

Name: Curso Projeto Análise de Dados: organização, tratamento e visualização
Rating: 9.2 (259 reviews)

Estudar na Alura

8hCarga horária

53Atividades

529Estudantes

9,2Avaliação média

01Certificado

8hCarga horária

53Atividades

O que você vai aprender

Organize e estruture bases de dados para facilitar a análise.
Aplique técnicas de padronização e transformação das informações.
Manipule DataFrames utilizando a biblioteca Pandas.
Elabore gráficos e indicadores que revelam padrões nos dados.
Desenvolva dashboards interativos com Power BI e Excel.
Garanta a segurança e integridade dos dados extraídos.

Público alvo

Este curso é ideal para pessoas interessadas em aprimorar habilidades na manipulação, análise e visualização de dados, permitindo transformar informações brutas em insights acionáveis e dashboards interativos para tomadas de decisão mais precisas.

Iniciar curso

Ementa

Apresentação
Preparando o ambiente: Arquivos do projeto
Apresentação Do Case, Desafios E Objetivos Do Projeto
Necessidades E Pontos Falhos Do Processo Atual
Arquitetura Do Projeto
Identificando gargalos na busca de livros
Para saber mais: desempenho na análise de dados com python e excel
Faça como eu fiz: análise de leitos
O que aprendemos?

Descubra se esse curso é pra você!

Certificado reconhecido pelas maiores
empresas do Brasil e do mundo.

Aprenda com
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Viviane Martins

Com mais de 30 anos de experiência em tecnologia, Viviane é especialista em Ciência de Dados e Cibersegurança. Sua carreira é marcada pela capacidade de traduzir grandes volumes de dados em insights estratégicos para a tomada de decisões. Já atuou em projetos que envolvem desde a organização de dados brutos até a criação de painéis e relatórios interativos. É reconhecida por sua visão sistêmica e habilidade em comunicar descobertas complexas de forma clara e impactante para os negócios.

Viviane Martins

www.linkedin.com/in/vivianemartinsoficial/

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Compreender o cenário e identificar desafios

Estrutura e Preparação dos Dados e Arquitetura

Explorar ferramentas digitais básicas e iniciar a construção de um modelo

Análise de Métricas e Visualização Gráfica

Indicadores, Análise e Correlação de Dados

Modelagem, Mapeamento e Análise Exploratória

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