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Curso

Data Mart e Analysis Services:

trabalhando com KPIs

Quero estudar na alura

14h

Para conclusão

147

Pessoas nesse curso

9

Avaliação média

Certificado

De participação

Introdução_

O que você aprenderá_

  • Entenda o conceito de orçamento e tendência
  • Conheça como se constrói uma tendência
  • Saiba a diferença entre KPI e Indicador
  • Realize a transporsição do valor presente da tendência
  • Saiba como configurar o KPI baseado no dado realizado, orçado e tendência
  • Conheça como visualizar, via MDX, o resultado final do KPI

Público alvo_

O curso está voltado aos profissionais de BI e cientistas de dados.

Victorino Vila

linkedin

Victorino, formado em Engenharia Elétrica pela PUC-RJ e mestre pela UFRJ, tem mais de 30 anos em gestão de consultorias de tecnologia. Sócio de startup de software para integração de dados, trabalha com MYSQL, SQL SERVER, POSTGRES, ORACLE, WEB SERVICES e .NET. Desde 2018, é professor na Alura, ensinando programação e bancos de dados.

Curso atualizado em 27/12/2023

Ementa

  1. Indicador x KPI

    • Fases do projeto de BI
    • Recuperando a base de dados
    • Diferença entre o indicador e o KPI
  2. Orçamento

    • Criando tabelas no Data Warehouse
    • Entendendo o orçamento
    • Critério de rateio do orçamento
    • Criando a conexão e apagando o orçamento
  3. Gravando orçamento no DW

    • Lendo os dados para rateio
    • Fazendo junção das consultas
    • Calculando o rateio
    • Gravando o orçamento no DW
    • Conferindo dados do orçamento
  4. Gravando tendência no DW

    • Entendendo o processo de leitura da tendência
    • Apagando e efetuando leitura para a carga da tendência
    • Fazendo as junções e gravando os dados da tendência
    • Entendendo a tendência
    • Carga completa
  5. Criação do Data Mart

    • Visualizando o orçado e a tendência
    • Adicionando tabelas na visualização de dados
    • Criando novo Data Mart
    • Análise gráfica do KPI
    • Trazendo a tendência ao valor presente
  6. Criação dos KPIs

    • Calculando o KPI
    • Calculando o Realizado X Orçado
    • Calculando a Tendência X Orçado
    • Incluindo KPI no Data Mart
    • Usando KPI do Analysis Services
    • Consultando o KPI

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