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Curso

Data Science:

testes estatísticos com Python

Quero estudar na alura

6h

Para conclusão

8088

Pessoas nesse curso

9.1

Avaliação média

Certificado

De participação

Introdução_

O que você aprenderá_

  • Visualize a distribuição de dados coletados
  • Levante perguntas e hipóteses
  • Responda as hipóteses usando testes
  • Crie intervalos de confiança para suas amostras
  • Compare dois grupos de amostras
  • Utilize Python para executar testes estatísticos
  • Responda perguntas de maneira formal, não só exploratória

Público alvo_

Quem deseja entrar na área de ciência de dados. É necessário ter experiência com o básico de data science com Python e o equivalente aos cursos de estatística da Alura.

Guilherme Silveira

linkedin

Co-fundador da Alura, da Caelum e do GUJ. Com 18 anos de ensino nas áreas de programação e dados, criou mais de 100 cursos. Possui formação em engenharia de software, viés matemático e criativo, além de ser medalhista de ouro em competições nacionais de computação, tendo representado o Brasil nos mundiais. Participante de comunidades open source e de educação em tecnologia, tendo escrito 7 livros. Faz mágica e fala coreano no tempo livre.

Curso atualizado em 19/01/2024

Ementa

  1. Visualização da distribuição dos dados coletados

    • Introdução
    • Limpando os dados e visualizando uma distribuição
    • Visualizando e limpando o movielens
    • Visualizando a CDF
  2. Quantis

    • Visualizando outras informações e quantis quaisquer de forma numérica
  3. Teste com uma amostra

    • O efeito do tamanho de uma amostra
    • Intervalo de confiança da média com t e ztest
  4. Dificuldades práticas

    • ZTest para uma amostra
    • Problemas de amostras pequenas
  5. Teste de uma variável com duas amostrar

    • Comparando a média de duas amostras
    • Visualizando graficamente
    • Cuidado ao interpretar o intervalo de confiança
  6. Normalidade e não paramétricos

    • Comparando filmes
    • Comparação não paramétrica com Wilcoxon Ranksums

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Trabalhe com dados. Aprofunde seu conhecimento nas principais ferramentas de uma pessoa data scientist. Descubra as diferentes possibilidades de análise de dados, do Excel ao Python, e mergulhe em frameworks e bibliotecas, como Pandas, Scikit-Learn e Seaborn.

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Experiências de quem já mergulhou com a gente.

Excelente didática e ótimos exemplos com profundidade de conteúdo.

Data Science: testes estatísticos com Python

Marcelo Yoshimitsu Tanaka

Muito profundo. Embora eu nao conhecia sobre estatistica nao tive problema em acompanhar. Obrigado

Data Science: testes estatísticos com Python

Ismael Valeriano

Esse Guilherme Silveira é o melhor professor disparado de Data Science, faz um monstro de 7 cabeças parecer uma lagartixa, incrível!

Data Science: testes estatísticos com Python

Luiz Guilherme Corrêa

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