Data Science: Introdução a testes estatísticos com Python

Curso de Data Science: Introdução a testes estatísticos com Python

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  • Visualize a distribuição de dados coletados
  • Levante perguntas e hipóteses
  • Responda as hipóteses usando testes
  • Crie intervalos de confiança para suas amostras
  • Compare dois grupos de amostras
  • Utilize Python para executar testes estatísticos
  • Responda perguntas de maneira formal, não só exploratória

Conteúdo Detalhado

  1. Visualização da distribuição dos dados coletados

    • Introdução
    • Limpando os dados e visualizando uma distribuição
    • Visualizando e limpando o movielens
    • Visualizando a CDF
  2. Quantis

    • Visualizando outras informações e quantis quaisquer de forma numérica
  3. Teste com uma amostra

    • O efeito do tamanho de uma amostra
    • Intervalo de confiança da média com t e ztest
  4. Dificuldades práticas

    • ZTest para uma amostra
    • Problemas de amostras pequenas
  5. Teste de uma variável com duas amostrar

    • Comparando a média de duas amostras
    • Visualizando graficamente
    • Cuidado ao interpretar o intervalo de confiança
  6. Normalidade e não paramétricos

    • Comparando filmes
    • Comparação não paramétrica com Wilcoxon Ranksums

Veja o primeiro vídeo

Formação com esse curso

Público alvo

Quem deseja entrar na área de ciência de dados. É necessário ter experiência com o básico de data science com Python e o equivalente aos cursos de estatística da Alura.

Nível de Dificuldade

Básico

Instrutores

  • Guilherme co-fundou a Caelum, a Alura e o GUJ. Com mais de 15 anos de experiência no ensino de programação e habilidades digitais, coordena as equipes de produção de cursos na Alura. É tecnólogo com viés matemático e medalhista de ouro em competições nacionais de computação, representando o Brasil nos mundiais. Participante ativo da comunidade open source e de educação em tecnologia, autor de 7 livros da área.

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