Curso de Data Science: Introdução a testes estatísticos com Python

Faça esse curso e...

• Visualize a distribuição de dados coletados
• Levante perguntas e hipóteses
• Responda as hipóteses usando testes
• Crie intervalos de confiança para suas amostras
• Compare dois grupos de amostras
• Utilize Python para executar testes estatísticos
• Responda perguntas de maneira formal, não só exploratória

Conteúdo Detalhado

1. Visualização da distribuição dos dados coletados

   • Introdução
   • Limpando os dados e visualizando uma distribuição
   • Visualizando e limpando o movielens
   • Visualizando a CDF

2. Quantis

   • Visualizando outras informações e quantis quaisquer de forma numérica

3. Teste com uma amostra

   • O efeito do tamanho de uma amostra
   • Intervalo de confiança da média com t e ztest

4. Dificuldades práticas

   • ZTest para uma amostra
   • Problemas de amostras pequenas

5. Teste de uma variável com duas amostrar

   • Comparando a média de duas amostras
   • Visualizando graficamente
   • Cuidado ao interpretar o intervalo de confiança

6. Normalidade e não paramétricos

   • Comparando filmes
   • Comparação não paramétrica com Wilcoxon Ranksums