O que você aprenderá_
- Crie DAGs para extrair dados do mercado financeiro
- Entenda o que são os executores do Airflow
- Aprenda como confiigurar o Executor Local
- Saiba o que são workers e fila de tarefas
- Aprenda como configurar o Executor Celery
- Conheça diferentes configurações de paralelismo do Airflow
Público alvo_
Pessoas que querem aprimorar os conhecimentos referentes a ferramenta Apache Airflow e aprender sobre seus diferentes executores.
Millena Gená Pereira
Millena Gená é estudante de Ciência da Computação. Atualmente, é Instrutora de Dados aqui na Alura atuando principalmente na área de Engenharia de dados. Ela está sempre procurando aprender algo novo sobre tecnologia e é apaixonada por novas aventuras. Programar e ajudar as pessoas são seus hobbies favoritos! ^^
Curso atualizado em 24/01/2023
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Comece o curso agoraEmenta
Configurando o ambiente
- Criando um ambiente virtual
- Instalando o Airflow
Criando e testando o DAG
- Extraindo dados de ações
- Criando o DAG
- Testando o DAG
Configurando o Executor Local
- Executores do Airflow
- Configurando o LocalExecutor
- Configurações de paralelismo
Configurando o Executor Celery
- Executor Celery
- Configurando o CeleryExecutor
- Testando o DAG no Celery
Paralelismo no Celery
- Parâmetro worker_concurrency
- Trabalhando com dois DAGs
- Pools
- Limite por grupos de tarefas
Descubra se esse curso é pra você! Leia as primeiras aulas
-
Formação
Apache Airflow
8h
De curso
55
Atividades
Escola
Data Science
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