Resumo do curso
- Aprenda como conduzir um problema de machine learning do início ao fim, usando o pipeline de data science
- Entenda como importar e preparar os seus dados
- Aplique a análise exploratória de dados (AED) de forma eficiente
- Crie um modelo de clusterização, determinando o melhor número de clusters
- Compare o resultado de diferentes métodos para identificar o número correto de clusters
- Aprenda como apresentar os resultados de forma eficiente para toda a sua empresa
- Resolva um problema real, com dados reais
Público alvo
Quem já tem conhecimento básico de data science e machine learning e quer colocar a mão na massa em um projeto prático do início ao fim.
Última atualização
01/07/2020