Name: Curso Clusterização de dados: Segmentação de clientes
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Resumo do curso

Aprenda como conduzir um problema de machine learning do início ao fim, usando o pipeline de data science
Entenda como importar e preparar os seus dados
Aplique a análise exploratória de dados (AED) de forma eficiente
Crie um modelo de clusterização, determinando o melhor número de clusters
Compare o resultado de diferentes métodos para identificar o número correto de clusters
Aprenda como apresentar os resultados de forma eficiente para toda a sua empresa
Resolva um problema real, com dados reais

Público alvo

Quem já tem conhecimento básico de data science e machine learning e quer colocar a mão na massa em um projeto prático do início ao fim.

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Última atualização

01/07/2020

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Machine Learning para Negócios Digitais

Instrutores

Sara Malvar
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Engenheira, Sara fez parte do seu PhD na Universidade de Tóquio e parte na Universidade da Pensilvânia. Apaixonada por educação e ciência, também realizou seu pós-doutorado na Universidade de São Paulo com apoio da Shell no Research Center for Gas Innovation. Se apaixonou por por dados e IA quando trabalhava na IBM e atualmente também atua na Udacity como mentora e na Alura, Awari e Data Science Dojo como instrutora. Hoje, trabalha como Research Software Engineer na Microsoft Research.

Conteúdo Detalhado

Introdução ao problema
- Importando e Explorando o Banco de Dados
- Análise Exploratória dos Dados
- Dados como marketing
- Analisando todas as variáveis
Clusterização em marketing digital
- Modelos RFM
- Regra do Cotovelo
- Regra Matemática
- Importância da Análise Exploratória
Clusterizando o modelo RFM
- Clusterizando a Recência
- Clusterizando a Frequência
- Clusterizando a Receita
- Modelos RFM
Criando uma pontuação para os clientes
- Criando uma pontuação
- Analisando as Features
- Método da Silhueta
Apresentando os resultados
- Pontuação e segmentação
- Mudando a pontuação

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Clusterização de dados: Segmentação de clientes

Diego Luiz

Gostei do projeto desenvolvido no curso e na forma como foram utilizada as ferramentas. Também curti a parte de business. O que ficou faltando mesmo e senti bastante foi a ausência das transcrições, pois ajudariam a muito a fixar o conteúdo e pegar algum detalhe que não consegui nos vídeos. No geral, o curso é ótimo! Parabéns!

Clusterização de dados: Segmentação de clientes

Bruno Katekawa

O curso em si é muito bom na parte teórica até a aula 3, mas depois senti uma mudança no foco para prática que ao meu ver foi um pouco estranho, já que por exemplo não foi explicado o porque nos outros sem ser recencia não foi utilizado o KMeans, alem de ser necessário buscar no fórum o banco de dados e aparentemente já faz 2 meses o curso e isso não foi resolvido, isso é um ponto muito divergente da qualidade de esperada da plataforma

Clusterização de dados: Segmentação de clientes

Gustavo de Souza Gonçalves

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