Curso de Clusterização de dados: Segmentação de clientes

Faça esse curso de Machine Learning e:

• Aprenda como conduzir um problema de machine learning do início ao fim, usando o pipeline de data science
• Entenda como importar e preparar os seus dados
• Aplique a análise exploratória de dados (AED) de forma eficiente
• Crie um modelo de clusterização, determinando o melhor número de clusters
• Compare o resultado de diferentes métodos para identificar o número correto de clusters
• Aprenda como apresentar os resultados de forma eficiente para toda a sua empresa
• Resolva um problema real, com dados reais

Conteúdo Detalhado

1. Introdução ao problema

   • Importando e Explorando o Banco de Dados
   • Análise Exploratória dos Dados
   • Dados como marketing
   • Analisando todas as variáveis

2. Clusterização em marketing digital

   • Modelos RFM
   • Regra do Cotovelo
   • Regra Matemática
   • Importância da Análise Exploratória

3. Clusterizando o modelo RFM

   • Clusterizando a Recência
   • Clusterizando a Frequência
   • Clusterizando a Receita
   • Modelos RFM

4. Criando uma pontuação para os clientes

   • Criando uma pontuação
   • Analisando as Features
   • Método da Silhueta

5. Apresentando os resultados

   • Pontuação e segmentação
   • Mudando a pontuação