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Curso

[EM BREVE] Engenharia de Dados:

Pipeline de Dados Básico na AWS

Quero estudar na alura

8h

Para conclusão

Certificado

De participação

O que você aprenderá_

  • Identifique problemas de negócio relacionados à qualidade e estrutura dos dados e traduza-os em requisitos técnicos para pipelines.
  • Projete arquiteturas técnicas na AWS justificando a escolha de serviços e componentes para cada etapa do fluxo de dados.
  • Implemente funções serverless e recursos de integração para ingestão e transformação de dados com foco em eficiência e governança.
  • Orquestre fluxos de trabalho com Step Functions e automatize eventos com EventBridge para processos confiáveis e escaláveis.
  • Aplique transformações e modelagem dimensional para preparar dados para análises de BI e relatórios.
  • Configure monitoramento, alarmes e notificações com CloudWatch e SNS para garantir observabilidade e resposta a falhas.

Público alvo_

Profissionais e estudantes de engenharia de dados, arquitetos de soluções, DBAs e desenvolvedores que desejam aprender a ligar requisitos de negócio a pipelines de dados robustos na AWS e operar soluções serverless em ambientes corporativos.

Oscar Guillermo Richieri Meyer

Oscar Guillermo Richieri Meyer

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Arquiteto de Soluções com forte atuação em engenharia de dados, arquiteturas em cloud e IA generativa aplicada a negócios. Iniciei minha carreira em suporte a sistemas e encontrei nos dados minha principal especialização. Atuo na construção de plataformas analíticas escaláveis, definição de padrões técnicos, liderança e mentoria de times, conectando dados, automação e LLMs à geração de valor e ROI.

Curso atualizado em 15/05/2026

Ementa

  1. capitulo

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    Escola

    Data Science

    Trabalhe com dados. Aprofunde seu conhecimento nas principais ferramentas de uma pessoa data scientist. Descubra as diferentes possibilidades de análise de dados, do Excel ao Python, e mergulhe em frameworks e bibliotecas, como Pandas, Scikit-Learn e Seaborn.

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