O que você aprenderá_
- Utilize visualizações para entender a distribuição de seus dados
- Descubra a diferença entre variáveis dependentes e explicativas em seus dados
- Aprenda a separar dados de treino e teste
- Modele com regressões lineares
- Entenda os erros em função dos resíduos e métricas
- Compare e salve os melhores modelos
Público alvo_
Quem deseja criar modelos para seus dados e ser capaz de predizer valores com regressões lineares.
Rodrigo Fernando Dias
Rodrigo é estatístico e especialista em Big Data com forte interesse em geoprocessamento, desenvolvimento web, web scraping, machine learning e Data Science. É instrutor e tech lead da escola de dados da Alura.
Curso atualizado em 09/04/2024
Já estuda na Alura?
Comece o curso agoraEmenta
Análises preliminares
- Projeto inicial do treinamento
- Conhecendo o dataset
- Criando um DataFrame pandas
- Fontes de dados
- Análises preliminares
- Correlação entre as variáveis
Comportamento da variável dependente
- Projeto da aula anterior
- Comportamento da variável dependente
- Utilizando o matplotlib
- Box plot
- Por que utilizar um box plot?
- Box plot com duas variáveis
- Comparando distribuições
- Distribuição de frequências
- Avaliando a distribuição da variável dependente
Variável dependente vs Variáveis explicativas
- Projeto da aula anterior
- Pairplot
- Relação entre as variáveis do modelo
- Jointplot
- Ferramentas gráficas
- Lmplot
- Mais sobre a dispersão dos dados
Datasets de treino e teste
- Projeto da aula anterior
- Datasets de treino e teste
- Machine Learning
- Conjuntos de treino e teste
- Estimando um modelo de regressão linear
- Estimando um modelo de regressão linear
- Obtendo previsões pontuais
- Obtendo previsões com o modelo estimado
- Interpretação dos coeficientes estimados
- Significado dos parâmetros
- Análises gráficas das previsões
- Obtendo os resíduos do modelo
- Gráficos de análise
Comparando modelos
- Projeto da aula anterior
- Comparando modelos
- Comparação entre modelos
- Outras métricas de regressão
- Métricas de comparação
Salvando e carregando o modelo
- Projeto da aula anterior
- Salvando e carregando o modelo
- Armazenando o nosso modelo em um arquivo
- Regressão Linear - Novo Projeto - Exercício
- Revisando o conteúdo
- Regressão Linear - Novo Projeto - Solução
- Revisando o conhecimento um pouco mais
- Simulador interativo
- Criando formulários interativos no Jupyter
- Consolidando o seu conhecimento
- Projeto do curso
Descubra se esse curso é pra você! Leia as primeiras aulas
-
Formação
Estatística com Python
12h
De curso
68
Atividades
Escola
Data Science
Pessoas estudando esse curso nesse mês:
Estude com elas
Rogério de Sousa Andrade
Luan Petroucic Moreno
Rafael Porfirio
Rodrigo de Brito Dionisio
Fernando Ramos Wolff
e mais 409 pessoas
e mais 409 pessoas
Faça parte da nossa comunidade no discord!
Troque conhecimentos com a comunidade da Alura
nossos alunos e alunas
Experiências de quem já mergulhou com a gente.
Mais uma aula com ótima didática, explicação e documentação do conteúdo de forma fantástica.
Regressão linear: testando relações e prevendo resultados
Renan Augusto de Souza Pontes
O instrutor do curso conduz a aula com muita clareza. Excelente curso. Parabéns a todos os envolvidos na realização deste treinamento. Obrigado!
Regressão linear: testando relações e prevendo resultados
Henrique Lustosa Ribeiro Faria
Gostei muito do curso e à medida que acrescento mais um conhecimento, amplia-se o leque e, consequentemente, sedimenta-se o aprendizado.Os dois projetos de exemplos ajudam a sedimentar a parte prática.
Regressão linear: testando relações e prevendo resultados
Luiz Peralta
Aprenda Estatística com esse e outros cursos, comece agora!
Plus
Impulsione a sua carreira com os melhores cursos e faça parte da maior comunidade tech.
Matricule-seR$109/mêsValor total R$1.308 em até 12x1 ano de Alura
Assine o PLUS e garanta:
- Acesso a TODOS os cursos por 1 ano
Formações com mais de 1500 cursos atualizados e novos lançamentos semanais, em Programação, Inteligência Artificial, Front-end, UX & Design, Data Science, Mobile, DevOps e Inovação & Gestão.
- Certificado
A cada curso ou formação concluído, um novo certificado para turbinar seu currículo e LinkedIn.
- Mentorias com especialistas
No Discord, você tem acesso a eventos exclusivos, grupos de estudos e mentorias com especialistas de diferentes áreas.
- Comunidade exclusiva
Faça parte da maior comunidade Dev do país e crie conexões com mais de 120 mil pessoas no Discord.
- Acesso ao conteúdo das Imersões
Acesso ilimitado ao catálogo de Imersões da Alura para praticar conhecimentos em diferentes áreas.
- App Android e iOS para estudar onde quiser
Explore um universo de possibilidades na palma da sua mão. Baixe as aulas para assistir offline, onde e quando quiser.
-
O mais escolhido
Pro
Acelere o seu aprendizado com a IA da Alura e prepare-se para o mercado internacional.
Matricule-seR$149/mêsValor total R$1.788 em até 12x1 ano de Alura
Todos os benefícios do PLUS e mais vantagens exclusivas:
- Luri , a inteligência artificial da Alura
Luri é nossa inteligência artificial que tira dúvidas, dá exemplos práticos, corrige exercícios e ajuda a mergulhar ainda mais durante as aulas. Você pode conversar com a Luri até 100 mensagens por semana.
- Alura Língua - Inglês e Espanhol
Aprenda um novo idioma e expanda seus horizontes profissionais. Cursos de Inglês, Espanhol e Inglês para Devs, 100% focado em tecnologia.
Ultra
Transforme a sua jornada com benefícios exclusivos e evolua ainda mais na sua carreira.
Matricule-seR$209/mêsValor total R$2.508 em até 12x1 ano de Alura
Todos os benefícios do PRO e mais vantagens exclusivas:
- Luri , com mensagens ILIMITADAS
Mensagens ilimitadas para estudar com a Luri, a IA da Alura, disponível 24hs para tirar suas dúvidas, dar exemplos práticos, corrigir exercícios e impulsionar seus estudos.
- Luri Vision , a IA que enxerga suas dúvidas
Envie imagens para a Luri e ela te ajuda a solucionar problemas, identificar erros, esclarecer gráficos, analisar design e muito mais.
- 6 Ebooks da Casa do Código
Escolha os ebooks da Casa do Código, a editora da Alura, que apoiarão a sua jornada de aprendizado para sempre.