O que você aprenderá_
- Realize a ingestão de dados brutos
- Entenda como aplicar processos de engenharia de dados
- Produza uma análise estruturada com base nos dados lidos
- Entenda para que realizar a paralelização de processos de transformações em dados brutos
- Aplique as regras de negócio estabelecidas em transformações nos dados ingeridos
- Una bases diferentes para que tenham correlações que possam ser extraídas
- Persista os resultados das transformações para processos que utilizarão os dados tratados
Público alvo_
Pessoas que trabalham com ciência, engenharia ou análise de dados que querem melhorar a forma de realizar a preparação de dados para outros processos ou aprender um novo ferramental para trabalhar com engenharia de dados.
Pedro Felipe Teixeira
Pedro é formado em Mecatrônica Industrial, com mestrado em Energias Renováveis. Atuou na indústria e na construção civil com aplicações em Internet das Coisas e análise de dados, como desenvolvedor de software e atualmente trabalha como arquiteto de soluções, trabalhando com processos de Engenharia de Dados e Engenharia de Machine Learning no mercado de risco de crédito. Professor desde cedo, entende que quem mais aprende é quem mais compartilha.
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Data Pipeline
- Apresentação
- Data Pipeline
- Dados brutos
Pipeline e transformações
- Apache Beam
- Pipeline casos de dengue
- De texto para lista
Dados de dengue
- De lista para dicionário
- Tratando datas
- Chave por estado
Dados de chuvas
- mm por estado, ano e mês
- Somar dados
- Pipeline de chuvas
Agrupando e retornando tupla
- Chave por estado ano mês
- Agrupar e somar chuva
- Retornar tupla
Analisando e juntando pcollections
- Análise de Pipelines
- Mescla com CoGroupByKey
- Filtro
Persistência dos resultados
- Desagrupamento
- Preparo para escrita
- Escrita
- Análise
- Conclusão
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Experiências de quem já mergulhou com a gente.
Curso incrível, com ótimos exemplos e uma excelente didática.
Apache Beam: Data Pipeline com Python
Fernando
Experiência boa. O curso muito bom e um fato que achei interessante é que a ferramenta permite a construção de arquivos Parquet e Avro pouco falado aqui nos cursos da Alura. Gostaria de ver cursos mais voltados para o ambiente Hadoop.
Apache Beam: Data Pipeline com Python
Luiz Peralta
Este conteúdo venho procurando faz um bom tempo, volta e meia pesquisa na plataforma, fiquei extremamente satisfeito, pois me abriu de fato os olhos para o poder do Beam e sua flexibilidade. Eu tenho muito a agradecer ao Instrutor pela metodologia de ensinar através de uma caso de uso efetivo que pode ser replicado no dia-a-dia e obviamente agradecer a a Alura por fomentar este conteúdo.Aí só fica a pergunta: Quando teremos mais conteúdos de Engenharia de Dados com o Apache Beam e ouros temas?
Apache Beam: Data Pipeline com Python
Luciano Teixeira
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