Dados
Clustering aplicado: recomendando músicas com K-Means
10hCarga horária
48Atividades
2.817Estudantes
8,9Avaliação média
01Certificado
O que você vai aprender
- Entenda como os sistemas de recomendação de músicas funcionam
- Conheça e use métodos de machine learning não supervisionada para classificação de músicas
- Saiba quais são os critérios e características das músicas são utilizadas para a recomendação
- Realize a criação de um recomendador de músicas e conecte com a API do Spotify
- Conheça a API do Spotify mais a fundo com a biblioteca Spotipy
Público alvo
Pessoas que querem entender como funcionam os sistemas de recomendações. Pessoas que querem construir seu próprio recomendador de músicas.
Ementa
- Entendendo o problema
- Dicionário dos dados
- Análise dos dados
- Análise gráfica
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