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Curso

Clustering aplicado:

recomendando músicas com K-Means

Quero estudar na alura

10h

Para conclusão

2049

Pessoas nesse curso

8.9

Avaliação média

Certificado

De participação

Introdução_

O que você aprenderá_

  • Entenda como os sistemas de recomendação de músicas funcionam
  • Conheça e use métodos de machine learning não supervisionada para classificação de músicas
  • Saiba quais são os critérios e características das músicas são utilizadas para a recomendação
  • Realize a criação de um recomendador de músicas e conecte com a API do Spotify
  • Conheça a API do Spotify mais a fundo com a biblioteca Spotipy

Público alvo_

Pessoas que querem entender como funcionam os sistemas de recomendações. Pessoas que querem construir seu próprio recomendador de músicas.

Sthefanie Monica Premebida

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Engenheira Eletricista, pesquisadora na área de Redes Neurais e Machine Learning, instrutora de Data Science, apaixonada por esportes radicais, viajar e fazer qualquer trilha que apareça, cheerleader nas horas vagas e uma jogadora de RPG de mesa.

Curso atualizado em 09/08/2023

Ementa

  1. Jornada musical

    • Entendendo o problema
    • Dicionário dos dados
    • Análise dos dados
    • Análise gráfica
  2. Clusterização por gênero

    • PCA e StandardScaler
    • K-Means
    • Plotando o clustering
  3. Clusterização por música

    • Redução de dimensionalidade
    • Aplicação do cluster
    • Analisando o cluster
  4. Sistemas de recomendação

    • Recomendação da música
    • Biblioteca Spotify
    • Imagem do álbum
  5. Recomendador

    • Buscando os dados da playlist
    • Gerando as imagens
    • Fazendo uma função final

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