O que você aprenderá_
- Entenda como os sistemas de recomendação de músicas funcionam
- Conheça e use métodos de machine learning não supervisionada para classificação de músicas
- Saiba quais são os critérios e características das músicas são utilizadas para a recomendação
- Realize a criação de um recomendador de músicas e conecte com a API do Spotify
- Conheça a API do Spotify mais a fundo com a biblioteca Spotipy
Público alvo_
Pessoas que querem entender como funcionam os sistemas de recomendações. Pessoas que querem construir seu próprio recomendador de músicas.
Sthefanie Monica Premebida
Engenheira Eletricista, pesquisadora na área de Redes Neurais e Machine Learning, instrutora de Data Science, apaixonada por esportes radicais, viajar e fazer qualquer trilha que apareça, cheerleader nas horas vagas e uma jogadora de RPG de mesa.
Curso atualizado em 09/08/2023
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Jornada musical
- Entendendo o problema
- Dicionário dos dados
- Análise dos dados
- Análise gráfica
Clusterização por gênero
- PCA e StandardScaler
- K-Means
- Plotando o clustering
Clusterização por música
- Redução de dimensionalidade
- Aplicação do cluster
- Analisando o cluster
Sistemas de recomendação
- Recomendação da música
- Biblioteca Spotify
- Imagem do álbum
Recomendador
- Buscando os dados da playlist
- Gerando as imagens
- Fazendo uma função final
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-
Formação
Machine Learning
10h
De curso
48
Atividades
Escola
Data Science
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Rafael S
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Pro
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