Dados
Regressão Linear: fundamentos e avaliação de modelos
6hCarga horária
40Atividades
177Estudantes
8,9Avaliação média
01Certificado
O que você vai aprender
- Diferencie tarefas de regressão e classificação
- Trate e normalize conjuntos de dados para modelagem
- Extraia coeficientes e ajuste parâmetros dos modelos
- Avalie o desempenho utilizando MAE, MSE, RMSE e R²
- Visualize resíduos por meio de gráficos para confirmar a adequação dos modelos
- Aplique regularizações como Ridge e Lasso para evitar overfitting
Público alvo
Este curso é indicado para pessoas interessadas em machine learning que desejam aprofundar o conhecimento em técnicas de regressão, compreendendo tanto a teoria quanto a prática na preparação, avaliação e regularização de modelos, com ênfase na análise de dados e na aplicação de métricas de desempenho.
Certificado reconhecido pelas maiores
empresas do Brasil e do mundo.
Aprenda com
quem está
construindo
o mercado
Mariana Lira de Farias
Sou Cientista de Dados e Professora Universitária, apaixonada por transformar dados em insights vali...
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