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Data Analysis: Previsões com Google Sheets

Resumo do curso

  • Aprenda sobre Frequência Relativa e Absoluta
  • Entenda tudo sobre histogramas
  • Aprenda como calcular a correlação entre duas variáveis e classificá-las
  • Como trabalhar com regressão Linear
  • Como trabalhar com os diferentes tipos de sazonalidade
  • Aprenda a criar modelos que farão previsão envolvendo tendência e sazonalidade
  • Aprenda sobre os principais problemas e vieses dos dados

Público alvo

Analistas de dados, estatísticos, Data Science e Business Intelligence.

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Certificado de participação

Instrutores

  • Daniel é instrutor e professor de Matemática, Física, Química e Inglês.Tem verdadeira paixão em aprender coisas e assuntos novos, e transmitir seus conhecimentos.

Conteúdo Detalhado

  1. Histograma

    • Apresentação
    • Frequência
    • Histograma
    • Tipos de Histograma
    • Análise com o Histograma
  2. Análise de Regressão

    • Correlação Linear
    • Função para encontrar o “r”
    • Equação da reta
    • Regressão Linear
  3. Sazonalidade

    • Sazonalidade
    • Identificando no gráfico
    • Tipos de sazonalidade
  4. Técnicas de previsão com sazonalidade

    • Análise sazonalidade estacionária
    • Previsão sazonalidade estacionária
    • Sazonalidade com tendência
    • Previsão com tendência
    • Criando MCM com intervalo par
    • Previsão com ISI par
  5. A importância dos Dados

    • Importância dos dados
    • Entra lixo, sai lixo
    • Alguns problemas dos dados
    • Conclusão

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