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Data Visualization: criação de gráficos com o Matplotlib

Resumo do curso

  • Aprenda fazer visualizações com o Matplotlib.
  • Entenda o funcionamento de figuras e eixos do Matplotlib.
  • Customize suas visualizações com diferentes cores, estilos, anotações, etc.
  • Visualize diversos tipos de dados diferentes como séries temporais e dados categóricos.
  • Tenha visualizações de dados possam fornecer assertividades para tomada de decisão baseada em dados.

Público alvo

Pessoas que se interessem por dados e como visualiza-los utilizando programação em Python.

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Última atualização

08/04/2020

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Instrutores

  • Luis é mestre pela Universidade Federal de Itajubá (UNIFEI) em Ciência e Tecnologias da Computação com ênfase em Inteligência Artificial desenvolvendo modelos de Machine Learning para Diagnóstico de falhas. Engenheiro de computação também pela UNIFEI. Hoje trabalha como engenheiro de Machine Learning na Kunumi.

Conteúdo Detalhado

  1. Primeiras visualizações

    • Fazendo as primeiras visualizações
    • Entendendo as funcionalidades básicas do matplotlib
    • Visualização básica
  2. Customizando nossas visualizações

    • Espessura, estilo, foco, marcadores e grades
    • Mais de um eixo na mesma visualização
    • Uma visualização mais complexa
    • Visualizando mais de um eixo
  3. Anotações e diversos gráficos

    • Linhas de restrição e anotações
    • Mais anotações e setas
    • Algumas outras visualizações diferentes
    • Utilizando anotações e setas
  4. Visualizando dados diferentes

    • Utilizando gráficos de dispersão
    • Visualizando a distribuição de dados
    • Outra forma de visualizar a distribuição de dados
    • Gráficos de dispersão
  5. Customizando Histogramas

    • Adicionando anotações e linhas horizontais
    • Combinando e salvando figuras
    • Visualizando um Histograma

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